Stochastic Disaggregation Modelling of Rainfall series Application of Artificial Neural Network to Disaggregation of Rainfall Time Series
-
- Englisch ausgewählt
54,99 €
UVP
63,70 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
04.08.2013
Verlag
LAP LAMBERT Academic PublishingSeitenzahl
140
Maße (L/B/H)
22/15/0,9 cm
Gewicht
227 g
Sprache
Englisch
ISBN
978-3-659-43578-2
Meteorological models generate fields of precipitation and other climatological variables as spatial averages at the scale of the grid used for numerical solution. The grid-scale can be large, particularly for general circulation models and disaggregation is required. Disaggregation models were introduced in hydrology by the pioneering work of Valencia and Schaake (1972, 1973). Disaggregation models are widely used tools for the stochastic simulation of hydrologic series. They divide known higher-level values (e.g. annual) into lower level ones (e.g. seasonal), which add up to the given higher level. Thus ability to transform a series from a higher time scales to a lower one. Artificial Neural Network that mimics working of human neurons has proved to be a better performing model compared to stochastic and mathematical modeling of hydrological series. The result identified for Valencia-Schaake Model, Lane's Model and using ANN technique have been thoroughly discussed for their application and better understanding of Disaggregation modeling.
Noch keine Bewertungen vorhanden
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für Ihr Feedback
Wir nutzen Ihr Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte haben Sie Verständnis, dass wir Ihnen keine Rückmeldung geben können. Falls Sie Kontakt mit uns aufnehmen möchten, können Sie sich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice