Produktbild: Statistik-Formeln für Dummies

Statistik-Formeln für Dummies

Aus der Reihe ... für Dummies

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

10.09.2014

Verlag

Wiley-VCH

Seitenzahl

240

Maße (L/B/H)

21,3/15,1/2 cm

Gewicht

470 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-527-71014-0

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

10.09.2014

Verlag

Wiley-VCH

Seitenzahl

240

Maße (L/B/H)

21,3/15,1/2 cm

Gewicht

470 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-527-71014-0

Herstelleradresse

Wiley-VCH GmbH
Boschstraße 12
69469 Weinheim
DE

Email: wiley-vch@kolibri360.de

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  • Produktbild: Statistik-Formeln für Dummies
  • Einleitung 17

    Teil I Formeln aus der beschreibenden Statistik 23

    Kapitel 1 Was genau beschreibt die beschreibende Statistik? 25

    Erste Daten werden erhoben, erste Stichproben genommen 25

    Einteilung der Merkmale 26

    Quantitative Merkmale - zählen und messen 26

    Qualitative Merkmale - beschreiben und bestaunen 27

    Kapitel 2 Ein Bild sagt mehr als 1000 Worte: Diagramme 29

    Nicht schön, aber nützlich: Häufigkeitstabellen 29

    Himbeer- oder Käsesahne? Kreis- oder Tortendiagramme? 30

    Umrechnungsformel zwischen absoluter Häufigkeit und Winkel im Tortendiagramm 31

    Verhältnis der Radien zweier Kreisdiagramme mit unterschiedlich großen Grundmengen 32

    Diagramme mit Säulen, Balken und Stäben 33

    Vorteile von Säulen- oder Stabdiagrammen 33

    Histogramm: ein ganz besonderes Säulendiagramm 33

    Punktewolken für zweidimensionale Darstellungen 36

    Kapitel 3 Formeln zu eindimensionalen Stichproben 39

    Häufigkeiten und empirische Verteilungsfunktion 39

    Absolute und relative Häufigkeit 39

    Summenhäufigkeiten 41

    Häufigkeits- und Verteilungsfunktion 42

    Die Lage peilen mit den Lagemaßen 43

    Arithmetisches Mittel und empirischer Median 44

    Allerhand über Quantile, Quartile und Perzentile 45

    Boxplots haben nichts mit Boxen zu tun, sind aber schlagkräftig 47

    Jetzt wird's solide: Robuste Mittelwerte 48

    Weitere Maße, die Streumaße 51

    Nicht nur Vögel haben eine Spannweite 51

    Empirische Varianz und Standardabweichung 52

    Kapitel 4 Formeln zu zweidimensionalen Stichproben 55

    Korreliert Ihre Lesedauer mit Ihrem Spaß an der Statistik? 55

    Zweidimensionale Messreihen 55

    Kovarianz und Korrelationskoeffizient 57

    Regressionen aller Arten 62

    Die beste aller Geraden - die Regressionsgerade 63

    Die besten aller Funktionen - die Regressionsfunktion 66

    Teil II Formeln aus der Wahrscheinlichkeitsrechnung 69

    Kapitel 5 Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung 71

    Ein Klassiker: Die klassische Wahrscheinlichkeit 71

    Ereignisse sind Mengen, schon gewusst? 71

    Gerechter geht's nicht: Laplace-Experimente 74

    Der Zusammenhang zwischen Häufigkeiten und Wahrscheinlichkeiten 76

    Elementare Rechenregeln mit Wahrscheinlichkeiten 78

    Der Abschnitt für die Erbsenzähler: Kombinatorik 81

    Das fundamentale Zählprinzip 83

    Geordnete Stichprobe ohne Zurücklegen 84

    Ungeordnete Stichprobe ohne Zurücklegen 86

    Geordnete Stichprobe mit Zurücklegen 87

    Ungeordnete Stichprobe mit Zurücklegen 88

    Zusammenfassung der kombinatorischen Formeln 90

    Bezug der Kombinatorik zur Wahrscheinlichkeit - die Pfadregel 90

    Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit 92

    Bedingte Wahrscheinlichkeit 93

    Unabhängigkeit 96

    Multiplikationssatz 98

    Die totale Wahrscheinlichkeit 99

    Einmal andersrum: Formel von Bayes 102

    Kapitel 6 Diskrete Zufallsvariable 105

    Der Begriff der Zufallsvariablen 105

    Ein Hauptdarsteller: Die diskrete Zufallsvariable 108

    Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion oder auch diskrete Dichte 108

    Verteilungsfunktion 110

    Erwartungswert, Varianz und Standardabweichung 112

    Der Erwartungswert 112

    Varianz und Standardabweichung 114

    Kovarianz und Korrelationskoeffizient 116

    Weitere Formeln für Erwartungswert, Varianz, Kovarianz und Korrelationskoeffizient 117

    Formeln im Falle der Unabhängigkeit zweier Zufallsvariablen 118

    Bekannte Verteilungen diskreter Zufallsvariablen 119

    Diskrete Gleichverteilung - lauter gleiche Wahrscheinlichkeiten 120

    Binomialverteilung - ungeordnet mit Zurücklegen 121

    Hypergeometrische Verteilung - ungeordnet ohne Zurücklegen 125

    Geometrische Verteilung - auf den ersten Erfolg warten 128

    Poissonverteilung - seltene Ereignisse 130

    Kapitel 7 Stetige Zufallsvariable 135

    Dichte und Verteilungsfunktion stetiger Zufallsvariablen 135

    Erwartungswert, Varianz und Standardabweichung 140

    Der Erwartungswert 140

    Varianz 141

    Standardabweichung 142

    Bekannte Verteilungen stetiger Zufallsvariablen 142

    Stetige Gleichverteilung - alles gleichwahrscheinlich 143

    Exponentialverteilung - Warten aufs nächste Ereignis 144

    Normalverteilung - das Nonplusultra 146

    Testverteilungen: Chi-Quadrat-Verteilung, t-Verteilung, F-Verteilung 158

    Kapitel 8 Gesetze der großen Zahlen 161

    Zentraler Grenzwertsatz 161

    Schwaches Gesetz der großen Zahlen 161

    Teil III Formeln aus der schließenden Statistik 163

    Kapitel 9 Punktschätzer 165

    Die Brücke zwischen Teil I und Teil II 165

    Punktschätzer schätzen punktgenau 166

    Kapitel 10 Zufallsstreubereiche und Konfidenzintervalle 169

    Zufallsstreubereiche und die Signifikanz 169

    Zufallsstreubereich einer normalverteilten Zufallsvariablen 172

    Zufallsstreubereich für den Mittelwert normalverteilter Zufallsvariablen 173

    Konfidenzintervalle schaffen Vertrauen 175

    Konfidenzintervalle für den Erwartungswert bei bekannter Varianz 176

    Konfidenzintervalle für den Erwartungswert bei unbekannter Varianz 178

    Konfidenzintervalle für die Differenz zweier Erwartungswerte 180

    Konfidenzintervalle für eine Wahrscheinlichkeit 183

    Wann nimmt man Zufallsstreubereiche, wann Konfidenzintervalle? 185

    Kapitel 11 Parametertests 187

    So gehen Sie bei einem Parametertest vor 187

    Parametertests für Erwartungswerte 189

    Test für den Erwartungswert bei bekannter Varianz: der Gauß-Test 191

    Test für den Erwartungswert bei unbekannter Varianz: der t-Test 194

    Test für die Differenz zweier Erwartungswerte: der Zweistichproben-t-Test 197

    Parametertests von Varianzen 201

    Parametertest einer Wahrscheinlichkeit 203

    Kapitel 12 Chi-Quadrat-Tests 207

    Anpassungstests: alles eine Frage der Anpassung 209

    Anpassungstest von Wahrscheinlichkeiten 209

    Der Chi-Quadrat-Anpassungstest 213

    Der Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest 218

    Teil IV Der Top-Ten-Teil 223

    Kapitel 13 Zehn typische Fehler, die Sie vermeiden sollten 225

    Fehlerquelle 1: Im Allgemeinen gilt nicht P(A ¿ B) = P(A) · P(B) 225

    Fehlerquelle 2: Im Allgemeinen gilt nicht P(A ¿ B) = P(A) + P(B) 225

    Fehlerquelle 3: Intervalle sind nicht gleich groß 226

    Fehlerquelle 4: Ausreißer haben zu großes Gewicht 227

    Fehlerquelle 5: Rundungsfehler verfälschen die Sache 227

    Fehlerquelle 6: Korrelation bedeutet nicht zwingend Kausalität 227

    Fehlerquelle 7: Geeignete Wahl der Grundmenge ¿ 228

    Fehlerquelle 8: Falsche Schlüsse aus den Testergebnissen 228

    Fehlerquelle 9: Die Voraussetzungen stimmen nicht 228

    Fehlerquelle 10: 'Traue keiner Statistik, ... 229

    Anhang - Tabellen 231

    Stichwortverzeichnis 239