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Methoden und Modelle des Operations Research Für Ingenieure, Ökonomen und Informatiker

Aus der Reihe Rechnerorientierte Ingenieurmathematik

56,90 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.01.1987

Abbildungen

mit 13 Abbildungen

Verlag

Vieweg & Teubner

Seitenzahl

364

Maße (L/B/H)

24,4/17/2,1 cm

Gewicht

661 g

Auflage

1987

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-528-08917-7

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.01.1987

Abbildungen

mit 13 Abbildungen

Verlag

Vieweg & Teubner

Seitenzahl

364

Maße (L/B/H)

24,4/17/2,1 cm

Gewicht

661 g

Auflage

1987

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-528-08917-7

Herstelleradresse

Vieweg+Teubner Verlag
Abraham-Lincoln-Straße 46
65189 Wiesbaden
DE

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  • Einführung.- 1 Die Geschichte des Operations Research.- 1.1 Der Ursprung im mihtärischen Bereich.- 1.2 Weiterentwicklung im zivilen Bereich.- 1.3 Literatur zur Geschichte des Operations Research.- 2 Entscheidungs- und Spieltheorie.- 2.1 Entscheidungstheoretische Richtungen.- 2.2 Grundmodelle der Entscheidungslogik.- 2.2.1 Das Grundmodell der Entscheidungsfällung.- 2.2.2 Entscheidungssituationen.- 2.2.3 Rationale Nutzenfunktionen.- 2.2.4 Rationalität von Ungewißheitsentscheidungen.- 2.3 Grundmodelle der Spieltheorie.- 2.3.1 Spielsituationen und Spielmodelle.- 2.3.2 Zweipersonen-Nullsummenspiele.- 2.3.3 Zweipersonen-Nichtnullsummenspiele.- 2.3.4 N-Personenspiele (Theorie der Koalitionsbildung).- 2.4 Deskriptive Entscheidungstheorie.- 2.5 Entscheidungen in schlecht strukturierten Situationen.- 2.5.1 Einführung.- 2.5.2 Zadeh’s Min/Max-Theorie der Unscharfen Mengen.- 2.5.3 Unscharfe Entscheidungen.- 2.5.4 Alternative Systeme.- 2.6 Aufgaben zu Kapitel 2.- 2.7 Ausgewählte Literatur zu Kapitel 2.- 3 Lineares Programmieren.- 3.1 Einführung.- 3.2 Grundlegende Theorie.- 3.3 Das Simplex-Verfahren.- 3.3.1 Elemente des Simplex-Algorithmus.- 3.3.2 Erweiterungen des Simplex-Algorithmus.- 3.4 Dualität im Linearen Programmieren.- 3.4.1 Dualitätstheorie.- 3.4.2 Duale Simplex-Methode.- 3.5 Postoptimale Analysen.- 3.5.1 Sensitivitätsanalysen.- 3.5.2 Parametrisches Programmieren.- 3.6 Ganzzahliges Lineares Programmieren.- 3.6.1 Einführung.- 3.6.2 Das Schnittebenenverfahren von Gomory.- 3.7 Vektormaximummodelle.- 3.7.1 Grundmodelle.- 3.7.2 Lösungswege.- 3.8 Stochastisches und Unscharfes Lineares Programmieren.- 3.8.1 Stochastisches Lineares Programmieren.- 3.8.2 Unscharfes Lineares Programmieren.- 3.9 Spezielle Strukturen.- 3.10 Lineares Programmieren und Spieltheorie.- 3.11 Aufgaben zu Kapitel 3.- 3.12 Ausgewählte Literatur zu Kapitel 3.- 4 Nichtlineare Programmierung.- 4.1 Einführung.- 4.2 Konvexe Programmierung und Kuhn-Tucker-Theorie.- 4.3 Quadratisches Programmieren.- 4.3.1 Grundlagen.- 4.3.2 Der Algorithmus von Wolfe.- 4.4 Separables konvexes Programmieren.- 4.4.1 Grundlagen.- 4.4.2 ? und ?-Methoden des Separablen Programmierens.- 4.5 Strafkostenverfahren.- 4.5.1 Penalty-Verfahren.- 4.5.2 Barriere-Verfahren.- 4.5.3 SUMT-Verfahren.- 4.6 Geometrisches Programmieren.- 4.6.1 Grundlagen.- 4.6.2 Die Bestimmung von Minimallösungen.- 4.6.3 Die Minimierung von Funktionen bei Ungleichungs nebenbedingungen.- 4.7 Aufgaben zu Kapitel 4.- 4.8 Ausgewählte Literatur zu Kapitel 4.- 5 Entscheidungsbaumverfahren.- 5.1 Einführung.- 5.2 Dynamisches Programmieren.- 5.2.1 Grundlegende Theorie.- 5.2.2 Verschiedene Formen der Stufenoptimierung.- 5.2.3 Rechnerische Effizienz des Dynamischen Programmierens.- 5.3 Branch and Bound-Verfahren.- 5.3.1 Grundlagen.- 5.3.2 Branch and Bound zur Lösung eines Fertigungssteuerungsmodells.- 5.3.3 Branch and Bound-Verfahren zur Lösung von Gemischt-Ganzzahligen Linearen Programmen.- 5.3.4 Die Bestimmung globaler Optima im Separablen Programmieren.- 5.4 Aufgaben zu Kapitel 5.- 5.5 Ausgewählte Literatur zu Kapitel 5.- 6 Theorie der Warteschlangen.- 6.1 Grundstrukturen.- 6.2 Klassifizierung und Beschreibung von Warteschlangenmodellen.- 6.3 Einige stochastische Prozesse.- 6.3.1 Die Beschreibung und Klassifizierung stochastischer Prozesse.- 6.3.2 Markov-Prozesse.- 6.3.3 Poisson-Prozesse.- 6.3.4 Geburts- und Sterbeprozesse.- 6.4 Die Modellierung von Warteschlangensystemen.- 6.4.1 Das System M/M/1.- 6.4.2 Das System M/M/1/R.- 6.5 Warteschlangenmodelle als Entscheidungshilfe.- 6.6 Aufgaben zu Kapitel 6.- 6.7 Ausgewählte Literatur zu Kapitel 6.- 7 Heuristische Verfahren.- 7.1 Eigenschaften und Arten heuristischer Verfahren.- 7.2 Anwendungsbereiche heuristischer Verfahren.- 7.3 Die Entwicklung heuristischer Verfahren.- 7.3.1 Grundlagen des Verfahrensentwurfes.- 7.3.2 Analyse und Synthese heuristischer iterativer Verfahren.- 7.4 Die Qualität heuristischer Verfahren.- 7.5 Beispiele heuristischer Verfahren.- 7.5.1 Vogelsche Approximationsmethode (VAM).- 7.5.2 Die Savings-Heuristik.- 7.5.3 Heuristisches ganzzahliges Programmieren.- 7.6 Aufgaben zu Kapitel 7.- 7.7 Ausgewählte Literatur zu Kapitel 7.- 8 Graphen, Bäume, Netze, Netzpläne.- 8.1 Grundlagen der Graphentheorie.- 8.1.1 Graphen.- 8.1.2 Bäume und Gerüste.- 8.1.3 Netze und Netzwerke.- 8.2 Graphentheoretische Verfahren.- 8.2.1 Die Ermittlung kürzester Wege in Netzwerken.- 8.2.2 Die Ermittlung längster Wege.- 8.2.3 Die Ermittlung maximaler Flüsse.- 8.3 Netzpläne mit deterministischer Struktur.- 8.3.1 Grundlagen.- 8.3.2 Strukturplanung.- 8.3.3 Kapazitätsplanung.- 8.3.4 Kostenplanung.- 8.4 Netzpläne mit stochastischer Struktur.- 8.5 Aufgaben zu Kapitel 8.- 8.6 Ausgewählte Literatur zu Kapitel 8.- Lösungen der Aufgaben.- Sachwortverzeichnis.