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  • Produktbild: The Use of Remote Sensing in the Modeling of Forest Productivity
  • Produktbild: The Use of Remote Sensing in the Modeling of Forest Productivity
Band 50

The Use of Remote Sensing in the Modeling of Forest Productivity

Aus der Reihe Forestry Sciences

49,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

23.10.2012

Herausgeber

H.L. Gholz + weitere

Verlag

Springer Netherland

Seitenzahl

327

Maße (L/B/H)

24/16/1,9 cm

Gewicht

545 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 1997

Sprache

Englisch

ISBN

978-94-010-6290-9

Beschreibung

Rezension

`
The approaches discussed in the book are not limited to forests only they can easily be utilized in evaluation of other types of ecosystems. This is why the book will certainly be highly valuable for a wide range of scientists and land managers.
'

Biologia Plantarum, 40:4 (1997/8)

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

23.10.2012

Herausgeber

Verlag

Springer Netherland

Seitenzahl

327

Maße (L/B/H)

24/16/1,9 cm

Gewicht

545 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 1997

Sprache

Englisch

ISBN

978-94-010-6290-9

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

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  • Preface. Section One: Stand-Level Analyses. 1. Assessing Leaf Area and Canopy Biochemistry of Florida Pine Plantations Using Remote Sensing; H.L. Gholz, et al. 2. Modeling Radiative Transfer Through Forest Canopies: Implications for Canopy Photosynthesis and Remote Sensing; T. Nilson, J. Ross. 3. Estimating Forest Canopy Characteristics as Inputs for Models of Forest Carbon Exchange by High Spectral Resolution Remote Sensing; M.E. Martin, J.D. Aber. Section Two: Landscape/Regional-Level Analyses. 4. Detecting Structural and Growth Changes in Woodlands and Forests: The Challenge for Remote Sensing and the Role of Geometric-Optical Modeling; D.L.B. Jupp, J. Walker. 5. Integrating Remotely Sensed Spatial Heterogeneity with a Three-Dimensional Forest Succession Model; J.F. Weishampel, et al. 6. Combining Remote Sensing and Forest Ecosystem Modeling: An Example Using the Regional HydroEcological Simulation System (RHESSys); J.C. Coughlan, J.L. Dungan. 7. Forest Vegetation Classification and Biomass Estimation Based on Landsat TM Data in a Mountainous Region of West Japan; N.J. Lee, K. Nakane. 8. Forest Structure and Productivity Along the Oregon Transect; D.L. Peterson. 9. Use of Remote Sensing to Model Land Use Effects on Carbon Flux in Forests of the Pacific Northwest, USA; D.O. Wallin, et al. Section Three: Global-Level Analyses. 10. Global Biospheric Monitoring with Remote Sensing; S.N. Goward, D.G. Dye. 11. Energy Conversion and Use in Forests: An Analysis of Forest Production in Terms of Radiation Utilisation Efficiency (epsilon); J.J. Landsberg, et al. Color Plates. Index.