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Produktbild: Understanding Uncertainty RevE

Understanding Uncertainty RevE

Aus der Reihe Wiley Series in Probability and Statistics

144,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

13.12.2013

Verlag

John Wiley & Sons

Seitenzahl

432

Maße (L/B/H)

24/16,1/2,7 cm

Gewicht

798 g

Auflage

2nd Revised edition

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-118-65012-7

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

13.12.2013

Verlag

John Wiley & Sons

Seitenzahl

432

Maße (L/B/H)

24/16,1/2,7 cm

Gewicht

798 g

Auflage

2nd Revised edition

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-118-65012-7

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

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  • Produktbild: Understanding Uncertainty RevE
  • Preface xi
     
    Prologue xiii
     
    1. Uncertainty 1
     
    1.1. Introduction 1
     
    1.2. Examples 2
     
    1.3. Suppression of Uncertainty 7
     
    1.4. The Removal of Uncertainty 8
     
    1.5. The Uses of Uncertainty 9
     
    1.6. The Calculus of Uncertainty 11
     
    1.7. Beliefs 12
     
    1.8. Decision Analysis 13
     
    2. Stylistic Questions 15
     
    2.1. Reason 15
     
    2.2. Unreason 17
     
    Literature 17
     
    Advertising 17
     
    Politics 18
     
    Law 18
     
    Television 18
     
    2.3. Facts 19
     
    2.4. Emotion 19
     
    2.5. Prescriptive and Descriptive Approaches 20
     
    2.6. Simplicity 22
     
    2.7. Mathematics 23
     
    2.8. Writing 25
     
    2.9. Mathematics Tutorial 26
     
    3. Probability 30
     
    3.1. Measurement 30
     
    3.2. Randomness 32
     
    3.3. A Standard for Probability 34
     
    3.4. Probability 35
     
    3.5. Coherence 36
     
    3.6. Belief 37
     
    3.7. Complementary Event 39
     
    3.8. Odds 40
     
    3.9. Knowledge Base 43
     
    3.10. Examples 44
     
    3.11. Retrospect 46
     
    4. Two Events 47
     
    4.1. Two Events 47
     
    4.2. Conditional Probability 49
     
    4.3. Independence 51
     
    4.4. Association 53
     
    4.5. Examples 54
     
    4.6. Supposition and Fact 56
     
    4.7. Seeing and Doing 57
     
    5. The Rules of Probability 59
     
    5.1. Combinations of Events 59
     
    5.2. Addition Rule 61
     
    5.3. Multiplication Rule 62
     
    5.4. The Basic Rules 64
     
    5.5. Examples 66
     
    5.6. Extension of the Conversation 68
     
    5.7. Dutch Books 70
     
    5.8. Scoring Rules 72
     
    5.9. Logic Again 73
     
    5.10. Decision Analysis 74
     
    5.11. The Prisoners' Dilemma 75
     
    5.12. The Calculus and Reality 76
     
    6. Bayes Rule 79
     
    6.1. Transposed Conditionals 79
     
    6.2. Learning 81
     
    6.3. Bayes Rule 82
     
    6.4. Medical Diagnosis 83
     
    6.5. Odds Form of Bayes Rule 86
     
    6.6. Forensic Evidence 88
     
    6.7. Likelihood Ratio 89
     
    6.8. Cromwell's Rule 90
     
    6.9. A Tale of Two Urns 92
     
    6.10. Ravens 94
     
    6.11. Diagnosis and Related Matters 97
     
    6.12. Information 98
     
    7. Measuring Uncertainty 101
     
    7.1. Classical Form 101
     
    7.2. Frequency Data 103
     
    7.3. Exchangeability 104
     
    7.4. Bernoulli Series 106
     
    7.5. De Finetti's Result 107
     
    7.6. Large Numbers 109
     
    7.7. Belief and Frequency 111
     
    7.8. Chance 114
     
    8. Three Events 117
     
    8.1. The Rules of Probability 117
     
    8.2. Simpson's Paradox 119
     
    8.3. Source of the Paradox 121
     
    8.4. Experimentation 122
     
    8.5. Randomization 123
     
    8.6. Exchangeability 125
     
    8.7. Spurious Association 128
     
    8.8. Independence 130
     
    8.9. Conclusions 132
     
    9. Variation 134
     
    9.1. Variation and Uncertainty 134
     
    9.2. Binomial Distribution 135
     
    9.3. Expectation 137
     
    9.4. Poisson Distribution 139
     
    9.5. Spread 142
     
    9.6. Variability as an Experimental Tool 144
     
    9.7. Probability and Chance 145
     
    9.8. Pictorial Representation 147
     
    9.9. The Normal Distribution 150
     
    9.10. Variation as a Natural Phenomenon 152
     
    9.11. Ellsberg's Paradox 154 10. Decision Analysis 158
     
    10.1. Beliefs and Actions 158
     
    10.2. Comparison of Consequences 160
     
    10.3. Medical Example 162
     
    10.4. Maximization of