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Produktbild: Intelligent Hybrid Systems
- 13%

Intelligent Hybrid Systems Fuzzy Logic, Neural Networks, and Genetic Algorithms

13% sparen

142,99 € UVP 164,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

02.10.2012

Herausgeber

Da Ruan

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

354

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,1 cm

Gewicht

581 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 1997

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4613-7838-9

Beschreibung

Rezension

`
Overall
Intelligent Hybrid Systems
is an extemely useful book. It is absolutely essential for anyone attempting to keep with recent developments in soft computing, and in some contexts it may serve as an introductory guide.
'

International Journal General Systems, 29:2

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

02.10.2012

Herausgeber

Da Ruan

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

354

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,1 cm

Gewicht

581 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 1997

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4613-7838-9

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

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  • Produktbild: Intelligent Hybrid Systems
  • Foreword; P.P. Wang. Editor's Preface; Da Ruan. Part 1: Basic Principles and Methodologies. 1. Introduction to Fuzzy Systems, Neural Networks, and Genetic Algorithms; H. Takagi. 2. A Fuzzy Neural Network for Approximate Fuzzy Reasoning; L.P. Maguire, et al. 3. Novel Neural Algorithms for Solving Fuzzy Relation Equations; Xiaozhong Li, Da Ruan. 4. Methods for Simplification of Fuzzy Models; U. Kaymak, et al. 5. A New Approach of Neurofuzzy Learning Algorithm; M. Mizumoto, Yan Shi. Part 2: Data Analysis and Information Systems. 6. Neural Networks in Intelligent Data Analysis; Xiaohui Liu. 7. Data-Driven Identification of Key Variables; Bo Yuan, G. Klir. 8. Applications of Intelligent Techniques in Process Analysis; J. Angstenberger, R. Weber. 9. Neurofuzzy-Chaos Engineering for Building Intelligent Adaptive Information Systems; N.K. Kasabov, R. Kozma. 10. A Sequential Training Strategy for Locally Recurrent Neural Networks; Jie Zhang, A.J. Morris. Part 3: Nonlinear Systems and System Identification. 11. Adaptive Genetic Programming for System Identification; A. Bastian. 12. Nonlinear System Identification with Neurofuzzy Methods; O. Nelles. 13. A Genetic Algorithm for Mixed-Integer Optimisation in Power and Water System Design and Control; Kai Chen, et al. 14. Soft Computing Based Signal Prediction, Restoration, and Filtering; E. Uchino, T. Yamakawa. Subject Index.