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Produktbild: Statistics and Data Analysis for Financial Engineering
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Statistics and Data Analysis for Financial Engineering

Aus der Reihe Springer Texts in Statistics
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96,99 € UVP 109,99 €

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

27.12.2012

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

638

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/3,6 cm

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4614-2749-0

Beschreibung

Rezension

From the reviews:

“Book under review is aimed at Master’s students in a financial engineering program and spans the gap between some very basic finance concepts and some very advanced statistical concepts … . The book is evidently intended as, and is best approached as, a kind of working text, giving students the opportunity to work in detail through a variety of examples. The substantial chapters on regression and time series are particularly helpful in this regard. There is lots of useful R code and many example analyses.” (R. A. Maller, Mathematical Reviews, Issue 2012 d)

Zitat

From the reviews: "Book under review is aimed at Master's students in a financial engineering program and spans the gap between some very basic finance concepts and some very advanced statistical concepts ... . The book is evidently intended as, and is best approached as, a kind of working text, giving students the opportunity to work in detail through a variety of examples. The substantial chapters on regression and time series are particularly helpful in this regard. There is lots of useful R code and many example analyses." (R. A. Maller, Mathematical Reviews, Issue 2012 d)

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Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

27.12.2012

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

638

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/3,6 cm

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4614-2749-0

Herstelleradresse

Springer US, New York, N.Y.
Heidelberger Platz 3
14197 Berlin
Deutschland
Email: sdc-bookservice@springer.com
Fax: +49 6221 3454229

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  • Introduction.- Returns.- Fixed income securities.- Exploratory data analysis.- Modeling univariate distributions.- Resampling.- Multivariate statistical models.- Copulas.- Time series models: basics.- Time series models: further topics.- Portfolio theory.- Regression: basics.- Regression: troubleshooting.- Regression: advanced topics.- Cointegration.- The capital asset pricing model.- Factor models and principal components.- GARCH models.- Risk management.- Bayesian data analysis and MCMC.- Nonparametric regression and splines.