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  • Produktbild: Modeling in Systems Biology
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Band 16 - 11%

Modeling in Systems Biology The Petri Net Approach

Aus der Reihe Computational Biology
11% sparen

96,99 € UVP 109,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

03.12.2012

Abbildungen

XXIV, 364 p.

Herausgeber

Ina Koch + weitere

Verlag

Springer London

Seitenzahl

364

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,1 cm

Gewicht

587 g

Auflage

2011

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4471-2598-3

Beschreibung

Rezension

From the reviews:

“This volume brings together a variety of contributions showcasing the application of modeling biological and biochemical processes using Petri nets. … it can be used as a teaching aid, and have included exercises at the end of each chapter. … the volume is best seen as a roadmap to a variety of interesting uses of a modeling technique that is particularly geared to readers who already have some experience with mathematical modeling in biology.” (Sara Kalvala, ACM Computing Reviews, August, 2011)

Portrait

Prof. Dr. Wolfgang Reisig is a professor at Humboldt Universität zu Berlin, Germany. He has over 30 years experience in the theory, applications, and teaching of Petri nets and related techniques; and he has been closely involved in the key community initiatives such as related conferences. Among his books are titles in the areas of Petri nets, distributed algorithmsm, and computational systems biology.

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Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

03.12.2012

Abbildungen

XXIV, 364 p.

Herausgeber

Verlag

Springer London

Seitenzahl

364

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,1 cm

Gewicht

587 g

Auflage

2011

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4471-2598-3

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Part I: Foundations.- Introduction.- Biochemical Fundamentals.- Petri Nets.- Part II: Modeling Techniques.- Discrete Modeling.- Modeling Genetic Regulatory Networks.- Hybrid Functional Petri Net with Extension for Dynamic Pathway Modeling .- Stochastic Modeling.- Quantitative Analysis.- Fuzzy Modeling.- Part III: Biochemical Applications.- Topological Analysis of Metabolic and Regulatory Networks.- Analysis of Dynamical Models of Signaling Networks with Petri Nets and Dynamic Graphs.- A Modular, Qualitative Modeling of Regulatory Networks Using Petri Nets.- A Case Study of HFPN Simulation: Finding Essential Roles of Ror Gene in the Interaction of Feedback Loops in Mammalian Circadian Clock.- Prediction of Network Structure.