KI-Beratung Beta
Vor Ort
Merkzettel Warenkorb

Gutscheinbedingungen

**Gültig bis 09.11.2026 auf tolino shine color (4016621130473), tolino vision color (4016621130183) und tolino vision color weiß (4016621131456) online auf thalia.at, in der Thalia App und in allen Thalia Buchhandlungen in Österreich. In den Buchhandlungen nur gültig auf lagernde Ware. Pro Einkauf einmal einlösbar. Nur gültig gegen Vorlage oder im Onlineshop hinterlegter Bonuscard. Infos zur Einlösung in der Buchhandlung sind auf der Bonuscard-Vorteilspreisseite zu finden. Click & Collect nur bei Onlinevorabzahlung möglich. Keine Einlösung bei Scan & Go-Bezahlung. Keine Barauszahlung. Nicht kombinierbar mit anderen Aktionen und Gutscheinen. Nicht gültig für Geschenkkarten, Versandkosten und Services. Nur solange der Vorrat reicht.
  • Produktbild: Advances in Convex Analysis and Global Optimization
  • Produktbild: Advances in Convex Analysis and Global Optimization
Band 54

Advances in Convex Analysis and Global Optimization Honoring the Memory of C. Caratheodory (1873–1950)

Aus der Reihe Nonconvex Optimization and Its Applications

148,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

17.09.2011

Abbildungen

XXIV, 597 p.

Herausgeber

Nicolas Hadjisavvas + weitere

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

597

Maße (L/B/H)

24/16/3,4 cm

Gewicht

982 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4613-7975-1

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

17.09.2011

Abbildungen

XXIV, 597 p.

Herausgeber

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

597

Maße (L/B/H)

24/16/3,4 cm

Gewicht

982 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4613-7975-1

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)
  • Produktbild: Advances in Convex Analysis and Global Optimization
  • Produktbild: Advances in Convex Analysis and Global Optimization
  • 1. Inner Approximation of State-constrained Optimal Control Problems.- 2. Nonsmooth Problems in Mathematical Diagnostics.- 3. Deterministic Global Optimization for Protein Structure Prediction.- 4. Some Remarks on Minimum Principles.- 5. Transversal Hypergraphs and Families of Polyhedral Cones.- 6. SDP Relaxations in Combinatorial Optimization from a Lagrangian Viewpoint.- 7. Convex Analysis in the Calculus of Variations.- 8. Global Minimization and Parameter Estimation in Computational Biology.- 9. Lagrangian Quadratic Bounds in Polynomial Nonconvex and Boolean Models with Superfluous Constraints.- 10. Generalized Duality in Variational Analysis.- 11. Clustering via D. C. Optimization.- 12. Algorithms and Merit Functions for the Principal Eigen-value.- 13. Modified Versions of the Cutting Angle Method.- 14. Theoretical and Computational Results for a Linear Bilevel Problem.- 15. The Lagrangian Search Method.- 16. An ?—maximum Principle for Generalized Control Systems.- 17. D.C. Optimization Approaches via Markov Models for Restoration of Signal (1-D) and (2-D).- 18. New Positive Semidefinite Relaxations for Nonconvex Quadratic Programs.- 19. Interval Analysis Applied to Global Minimization.- 20. Approximate Analytic Center Quadratic Cut Method for Strongly Monotone Variational Inequalities.- 21. Generating Convex Functions.- 22. The Method of Moments for Nonconvex Variational Problems.- 23. A Pivoting-based Heuristic for the Maximum Clique Problem.- 24. An Analytic Center Self Concordant Cut Method for the Convex Feasibility Problem.- 25. Strengthened Semidefinite Programming Relaxations for the Max-Cut Problem.- 26. Supervised Training Using Global Search Methods.- 27. Learning Rate Adaptation in Stochastic Gradient Descent.- 28. Improving the Particle SwarmOptimizer by Function “Stretching”.- 29. Some Convergence Properties of the Steepest Descent Algorithm Revealed by Renormalisation.- 30. Interior—Point Algorithm for Dantzig and Wolfe Decomposition Principle.- 31. Stochastic Perturbation Methods for Affine Restrictions.- 32. Directed Derivatives of Convex Compact-Valued Mappings.- 33. A Perturbed Auxiliary Problem Method for Paramonotone Multivalued Mappings.- 34. A Note on Random Variational Inequalities and Simple Random Unilateral Boundary Value Problems.- 35. A Comparison Principle and the Lipschitz Continuity for Minimizers.- 36. Tunneling and Genetic Algorithms for Global Optimization.- 37. Convexity and Monotonicity in Global Optimization.