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  • Produktbild: Advanced Control of Solar Plants
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Advanced Control of Solar Plants

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96,99 € UVP 109,99 €

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

15.09.2011

Abbildungen

XXVIII, 268 p.

Verlag

Springer London

Seitenzahl

268

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,7 cm

Gewicht

458 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 1997

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4471-1249-5

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Taschenbuch

Erscheinungsdatum

15.09.2011

Abbildungen

XXVIII, 268 p.

Verlag

Springer London

Seitenzahl

268

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,7 cm

Gewicht

458 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 1997

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4471-1249-5

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • 1.Introduction.- 1.1 The control of solar collector fields.- 1.2 Trends in process control.- 1.3 Modelling and Identification.- 1.4 Adaptive Control.- 1.5 Model-based Predictive Control (MPC).- 1.6 Robust control, frequency domain control and optimal control.- 1.7 Artificial Intelligence Techniques.- 2.Description and dynamic models of the plant.- 2.1 Plant description.- 2.2 Objective of the control system.- 2.3 Data acquisition system.- 2.4 Dynamic simulation models of the field.- 2.5 Analysis of the dynamic response of the plant.- 2.6 Linear plant models.- 3.Basic control schema.- 3.1 Feedforward control.- 3.2 Fixed Ziegler-Nichols rule based PID controllers.- 3.3 Backup controller.- 3.4 Fine-tuned PID controller.- 4.Basic structures of adaptive control.- 4.1 Parameter estimation algorithm.- 4.2 Supervisory levels.- 4.3 Adaptive Ziegler-Nichols rule based PID controllers.- 4.4 Pole-placement adaptive PI controller.- 4.5 Simulation analysis of PID controllers.- 4.6 Plant results with adaptive PI controllers.- 5.Model-based predictive control strategies.- 5.1 Generalized predictive control (GPC).- 5.2 Constrained generalized predictive control.- 5.3 Adaptive generalized predictive control.- 5.4 Robust adaptive model predictive control with bounded uncertainties.- 5.5 Gain scheduling generalized predictive control.- 5.6 GPC scheme with nonlinear prediction of the free response.- 6.Frequency domain control and robust optimal control.- 6.1 Adaptive frequency domain internal model control.- 6.2 Linear Quadratic Gaussian Optimal Control (LQG).- 7.Heuristic fuzzy logic control.- 7.1 Fuzzy logic inference scheme.- 7.2 Incremental fuzzy PI control (IFPIC).- 7.3 Fuzzy logic controller (FLC).- 8.Summary and concluding remarks.- 8.1 Performance indexes.- 8.2 Fixed PID controller.-8.3 Adaptive GPC controller.- 8.4 Robust adaptive GPC controller.- 8.5 Gain scheduling GPC controller.- 8.6 Nonlinear GPC controller.- 8.7 Frequency domain adaptive IMC controller.- 8.8 Robust LQG/LTR controller.- 8.9 Heuristic incremental fuzzy PI controller (IFPIC).- 8.10 Heuristic fuzzy logic controller (FLC).- 8.11 Conclusions.- References.