Vor Ort
Merkzettel Warenkorb
  • Produktbild: Lectures on Discrete Time Filtering
  • Produktbild: Lectures on Discrete Time Filtering

Lectures on Discrete Time Filtering

Aus der Reihe Signal Processing and Digital Filtering

49,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

08.11.2011

Herausgeber

C.S. Burrus

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

156

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1 cm

Gewicht

277 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 1994

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4613-8394-9

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

08.11.2011

Herausgeber

C.S. Burrus

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

156

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1 cm

Gewicht

277 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 1994

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4613-8394-9

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: GPSR Kontakt

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)
  • Produktbild: Lectures on Discrete Time Filtering
  • Produktbild: Lectures on Discrete Time Filtering
  • 1 Review.- 1 Review of Concepts in Probability.- 1.1 Gaussian Random Variables.- 2 Random Noise Generation.- 1 Random Noise Generation.- 2 Cholesky Decomposition.- 3 Uses of the Pseudo Inverse.- 4 Signal Models.- 5 Sensor Model.- 3 Historical Background.- 1 Background Material.- 2 Historical Developments for Filtering.- 2.1 Concept of Innovations.- 2.2 Wiener-Hopf Equation.- 3 Development of Innovations.- 4 Sequential Filter Development.- 4 Sequential Filtering Theory.- 1 Summary of the Sequential Filter.- 2 The Scalar Autonomous Riccati Equation.- 3 Linearizing the Riccati Equation.- 3.1 Symplectic Matrices.- 3.2 Stability of the Filter.- 5 Burg Technique.- 1 Background Material.- 6 Signal Processing.- 1 The Burg Technique.- 2 Signal Processing.- 3 Burg Revisited (Rouché’s Theorem).- 3.1 Burg’s Inverse Iteration.- 7 Classical Approach.- 1 Classical Steady-State Filtering.- 8 A Priori Bounds.- 1 A Priori Bounds for the Riccati Equation.- 2 Information and Filtering.- 3 Nonlinear Systems.- 9 Asymptotic Theory.- 1 Applications of the Theory of Filtering.- 2 Asymptotic Theory of the Riccati Equation.- 3 Steady-State Solution to Riccati.- 10 Advanced Topics.- 1 Invariant Directions.- 2 Nonlinear Filtering.- 11 Applications.- 1 Historical Applications.- 1.1 Problem 1. Cubic Sensor Problem (d=1).- 1.2 Numerical Realization.- 1.3 Problem 2. Passive Receiver.- 12 Phase Tracking.- 1 The Phase Lock Loop.- 2 Phase Demodulation.- 13 Device Synthesis.- 1 Device Synthesis for Nonlinear Filtering.- 1.1 Hybrid Computing in Nonlinear Filtering.- 1.2 Optical Techniques for Nonlinear Filter Convolution.- 1.3 Acoustic Techniques for Nonlinear Filter Convolution.- 1.4 Digital Developments in Nonlinear Filtering.- 2 Radar Filtering Application.- 2.1 Rao-Cramer Bound.- 14 Random Fields.