KI-Beratung Beta
Vor Ort
Merkzettel Warenkorb
  • Produktbild: User Models in Dialog Systems
  • Produktbild: User Models in Dialog Systems

User Models in Dialog Systems

Aus der Reihe Artificial Intelligence

99,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

08.12.2011

Abbildungen

XI, 471 p.

Herausgeber

Alfred Kobsa + weitere

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

471

Maße (L/B/H)

24,2/17/2,7 cm

Gewicht

834 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 1989

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-642-83232-1

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

08.12.2011

Abbildungen

XI, 471 p.

Herausgeber

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

471

Maße (L/B/H)

24,2/17/2,7 cm

Gewicht

834 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 1989

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-642-83232-1

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)
  • Produktbild: User Models in Dialog Systems
  • Produktbild: User Models in Dialog Systems
  • I. A Survey of User Modeling.- 1 User Models in Dialog Systems.- 2 Stereotypes and User Modeling.- 3 A Taxonomy of Beliefs and Goals for User Models in Dialog Systems.- II. Building User Models.- 4 KNOME: Modeling What the User Knows in UC.- 5 Detecting and Responding to Plan-Oriented Misconceptions.- 6 Plan Recognition and Its Use in Understanding Dialog.- 7 Learning the User’s Language: A Step Towards Automated Creation of User Models.- III. Exploiting User Models.- 8 The Use of Explicit User Models in a Generation System for Tailoring Answers to the User’s Level of Expertise.- 9 Highlighting a User Model to Respond to Misconceptions.- 10 But What Will the Listener Think? Belief Ascription and Image Maintenance in Dialog.- 11 Incorporating User Models into Expert Systems for Educational Diagnosis.- IV. Shortcomings of Current Models, Prospects for the Future.- 12 Realism About User Modeling.- 13 User Models and Conversational Settings: Modeling the User’s Wants.- 14 Student Modeling in Intelligent Tutoring Systems — Implications for User Modeling.- 15 GUMS — A General User Modeling Shell.- Appendices.- List of Contributors.