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The Oxford Handbook of Quantitative Methods, Volume 1

279,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

02.03.2020

Herausgeber

Todd D. Little

Verlag

Oxford University Press

Seitenzahl

506

Maße (L/B/H)

26/18,3/3,3 cm

Gewicht

1188 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-19-993487-4

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Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

02.03.2020

Herausgeber

Todd D. Little

Verlag

Oxford University Press

Seitenzahl

506

Maße (L/B/H)

26/18,3/3,3 cm

Gewicht

1188 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-19-993487-4

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

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    • 1. Introduction

    • Todd Little

    • 2. The Philosophy of Quantitative Methods

    • Brian D. Haig

    • 3. Quantitative Methods and Ethics

    • Ralph L. Rosnow and Robert Rosenthal

    • 4. Special Populations

    • Keith F. Widaman, DawntÃ(c) R. Early, and Rand D. Conger

    • 5. Theory Construction, Model Building, and Model Selection

    • James Jaccard

    • 6. Teaching Quantitative Psychology

    • Lisa L. Harlow

    • 7. Modern Test Theory

    • R. P. McDonald

    • 8. The IRT Tradition and its Applications

    • R.J. de Ayala

    • 9. Survey Design and Measure Development

    • Paul E. Spector

    • 10. High Stakes Test Construction and Test Use

    • Neal M. Kingston and Laura B. Kramer

    • 11. Effect Size and Sample Size Planning

    • Ken Kelley

    • 12. Experimental Design for Causal Inference: Clinical Trials and Regression Discontinuity Designs

    • Kelly Hallberg, Coady Wing, Vivian Wong, and Thomas D. Cook

    • 13. Matching and Propensity Scores

    • Peter M. Steiner and David Cook

    • 14. Designs for and Analyses of Response Time Experiments

    • Trisha Van Zandt and James T. Townsend

    • 15. Observational Methods

    • Jamie M. Ostrov and Emily J. Hart

    • 16. A Primer of Epidemiologic Methods, Concepts, and Analysis with Examples and More Advanced Applications within Psychology

    • David E. Bard, Joseph L. Rodgers, and Keith E. Muller

    • 17. Program Evaluation: Principles, Procedures, and Practices

    • Aurelio JosÃ(c) Figueredo, Sally Gayle Olderbak, Gabriel Lee Schlomer, Rafael Antonio Garcia, and Pedro Sofio Abril Wolf

    • 18. Overview of Statistical Estimation Methods

    • Ke-Hai Yuan and Christof Schuster

    • 19. Robust Statistical Estimation

    • David M. Erceg-Hurn, Rand R. Wilcox, and Harvey J. Keselman

    • 20. Bayesian Statistical Methods

    • David Kaplan and Sarah Depaoli

    • 21. Mathematical Modeling

    • Daniel R. Cavagnaro, Jay I. Myung, and Mark A. Pitt

    • 22. What Would Happen If...? Monte Carlo Analysis in Academic Research

    • P. E. Johnson