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Produktbild: Theorie der neuronalen Netze

Theorie der neuronalen Netze Eine systematische Einführung

Aus der Reihe Springer-Lehrbuch

61,95 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

12.03.1993

Abbildungen

XVIII, 446 S. 103 Abb.

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

446

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,6 cm

Gewicht

703 g

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-540-56353-2

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Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

12.03.1993

Abbildungen

XVIII, 446 S. 103 Abb.

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

446

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,6 cm

Gewicht

703 g

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-540-56353-2

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Einführung.- 1 Das biologische Paradigma.- I: Vorwärtsgerichtete Netze.- 2 Das Modell von McCulloch und Pitts.- 3 Gewichtete Netze — Das Perzeptron.- 4 Der Perzeptron-Lernalgorithmus.- 5 Unüberwachtes Lernen.- 6 Netze mit mehreren Schichten.- 7 Der Backpropagation-Algorithmus.- II: Theoretische Analyse.- 8 Backpropagation und statistische Regression.- 9 Die Komplexität des Lernens.- 10 Fuzzy-Logik und neuronale Netze.- III: Rekursive Netze.- 11 Assoziativspeicher.- 12 Das Hopfield-Modell.- 13 Kombinatorische Optimierung und Parallelität.- 14 Stochastische Netze.- IV: Selbstorganisation und Neurohardware.- 15 Kohonens topologieerhaltende Abbildungen.- 16 Hybride Modelle.- 17 Genetische Algorithmen.- 18 Hardware für neuronale Netze.