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  • Produktbild: Large-Scale PDE-Constrained Optimization
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Band 30

Large-Scale PDE-Constrained Optimization

Aus der Reihe Lecture Notes in Computational Science and Engineering

158,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

05.09.2003

Abbildungen

VI, 25 illus., 12 illus. in color., schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen

Herausgeber

Lorenz T. Biegler + weitere

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

349

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2 cm

Gewicht

616 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 2003

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-05045-2

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Taschenbuch

Erscheinungsdatum

05.09.2003

Abbildungen

VI, 25 illus., 12 illus. in color., schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen

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Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

349

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2 cm

Gewicht

616 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 2003

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-05045-2

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

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  • I Introduction.- Large-Scale PDE-Constrained Optimization: An Introduction.- II Large-Scale CFD Applications.- Nonlinear Elimination in Aerodynamic Analysis and Design Optimization.- Optimization of Large-Scale Reacting Flows using MPSalsa and Sequential Quadratic Programming.- III Multifidelity Models and Inexactness.- First-Order Approximation and Model Management in Optimization.- Multifidelity Global Optimization Using DIRECT.- Inexactness Issues in the Lagrange-Newton-Krylov-Schur Method for PDE-constrained Optimization.- IV Sensitivities for PDE-based Optimization.- Solution Adapted Mesh Refinement and Sensitivity Analysis for Parabolic Partial Differential Equation Systems.- Challenges and Opportunities in Using Automatic Differentiation with Object-Oriented Toolkits for Scientific Computing.- Piggyback Differentiation and Optimization.- V NLP Algorithms and Inequality Constraints.- Assessing the Potential of Interior Methods for Nonlinear Optimization.- An Interior-Point Algorithm for Large Scale Optimization.- SQP SAND Strategies that Link to Existing Modeling Systems.- Interior Methods For a Class of Elliptic Variational Inequalities.- Hierarchical Control of a Linear Diffusion Equation.- VI Time-Dependent Problems.- A Sequential Quadratic Programming Method for Nonlinear Model Predictive Control.- Reduced Order Modelling Approaches to PDE-Constrained Optimization Based on Proper Orthogonal Decomposition.- Adaptive Simulation, the Adjoint State Method, and Optimization.- VII Frameworks for PDE-Constrained Optimization.- 18 The SIERRA Framework for Developing Advanced Parallel Mechanics Applications.- rSQP++: An Object-Oriented Framework for Successive Quadratic Programming.- Sundance Rapid Prototyping Tool for Parallel PDE Optimization.- Color Plates.