Produktbild: Business Analytics for Managers
- 15%

Business Analytics for Managers

Aus der Reihe Use R!
15% sparen

78,99 € UVP 93,49 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

10.08.2011

Abbildungen

XI, 100 illus., 63 illus. in color., schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

189

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,2 cm

Gewicht

320 g

Auflage

2011

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4614-0405-7

Beschreibung

Rezension

From the book reviews:

“The book is organized so that it may be viewed as a collection of eight lectures. I think this is a good way to approach the book. … the book does a nice job of delivering on its main objectives and I recommend it to anyone who desires to know more about the practice and the potential of business analytics.” (Mark A. McComb, Technometrics, Vol. 54 (4), November, 2012)

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

10.08.2011

Abbildungen

XI, 100 illus., 63 illus. in color., schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

189

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,2 cm

Gewicht

320 g

Auflage

2011

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4614-0405-7

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern

  • Produktbild: Business Analytics for Managers
  • Introduction.- Exploring & Discovering Data.- Data Modeling I - Basics.- Data Modeling II - Making Models More Flexible.- Data Modeling III - Making Models More Selective.- Data Modeling IV - Fine Tuning Your Model.- Introduction to the Statistical Software R.