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Künstliche Intelligenz in Bild- und Sprachanalyse

51,90 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.06.1987

Abbildungen

IX, mit 17 Abbildungen

Verlag

Vieweg & Teubner

Seitenzahl

247

Maße (L/B/H)

24,4/17/1,5 cm

Gewicht

386 g

Auflage

1987

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-519-02261-9

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.06.1987

Abbildungen

IX, mit 17 Abbildungen

Verlag

Vieweg & Teubner

Seitenzahl

247

Maße (L/B/H)

24,4/17/1,5 cm

Gewicht

386 g

Auflage

1987

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-519-02261-9

Herstelleradresse

Vieweg+Teubner Verlag
Abraham-Lincoln-Straße 46
65189 Wiesbaden
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • 1 Einführung.- 1.1 Anliegen.- 1.2 Systemstruktur.- 1.3 Vorverarbeitung.- 1.4 Segmentierung von Bildern.- 1.5 Segmentierung von Sprache.- 1.6 Anwendungen.- 1.7 Bibliografischer Rückblick.- 2 Formale Logik.- 2.1 Grundlagen des Prädikatenkalküls 1. Ordnung.- 2.2 Umformung in Klausel-Form.- 2.3 Substitution und Unifikation.- 2.4 Resolutionsregel.- 2.5 Beweisen von Theoremen durch Resolution.- 2.6 Konstruktives Beweisen.- 2.7 Logisches Programmieren und Horn-Klauseln.- 2.8 Aufgaben.- 2.9 Bibliografischer Rückblick.- 3 Relationalstrukturen und semantische Netze.- 3.1 Graphen und Relationalstrukturen.- 3.2 Semantische Netze — Konzepte und Instanzen.- 3.3 Semantische Netze — Relationen und Vererbung.- 3.4 Wissensnutzung in Relationalstrukturen und semantischen Netzen.- 3.4.1 Vergleich von Relationalstrukturen.- 3.4.2 Wissensnutzung in semantischen Netzen.- 3.5 Semantische Netze und Prädikatenkalkül.- 3.6 Aufgaben.- 3.7 Bibliografischer Rückblick.- 4 Regelsysteme.- 4.1 Wissens- und Datenbasis.- 4.2 Interpreter.- 4.2.1 Vorwärtsableitung.- 4.2.2 Rückwärtsableitung.- 4.3 Erweiterungen.- 4.4 Zusammenhänge mit Prädikatenkalkül und semantischen Netzen.- 4.5 Aufgaben.- 4.6 Bibliografischer Rückblick.- 5 Andere Repräsentationsformalismen.- 5.1 Grammatiken.- 5.1.1 Formale Grammatiken.- 5.1.2 Syntaktische Regeln.- 5.2 Relaxationsverfahren.- 5.3 Prototypen.- 5.4 Diskriminantenfunktionen.- 5.5 Markov Modelle.- 5.5.1 Definition.- 5.5.2 Wahrscheinlichkeit einer Beobachtung.- 5.5.3 HMM in der Sprachverarbeitung.- 5.6 Aufgaben.- 5.7 Bibliografischer Rückblick.- 6 Kontroll- und Suchalgorithmen.- 6.1 Aufgabe und prinzipielle Vorgehensweise.- 6.2 Planung.- 6.3 Bewertung.- 6.3.1 Alternative Transformationen.- 6.3.2 Segmentierungsergebnisse.- 6.3.3 Unsichere Aussagen.- 6.3.4 Ungenaue Aussagen.- 6.3.5 Ungenaue Schlussfolgerungen.- 6.3.6 Prioritäten.- 6.3.7 Anmerkungen.- 6.4 Suche.- 6.4.1 Verfahren.- 6.4.2 Allgemeine Graphsuche.- 6.4.3 Knotenbewertung.- 6.4.4 Dynamische Programmierung.- 6.4.5 Aufwandsreduktion.- 6.5 Aufgaben.- 6.6 Bibliografischer Rückblick.- 7 Wissenserwerb.- 7.1 Formen des Wissenserwerbs.- 7.2 Parameterlernen und Konstruktion von Grammatiken.- 7.3 Manueller Wissenserwerb.- 7.4 Interaktiver Wissenserwerb.- 7.5 Automatischer Wissenserwerb.- 7.5.1 Voraussetzungen.- 7.5.2 Repräsentation von Beobachtungen.- 7.5.3 Prinzipien der Generalisierung.- 7.5.4 Abstandsmaße.- 7.5.5 Generalisierungsregeln.- 7.5.6 Qualitätsmaße.- 7.5.7 Schema der Algorithmen.- 7.6 Aufgaben.- 7.7 Bibliografischer Rückblick.- 8 Wissensbasierte Analyse nuklearmedizinischer Bildfolgen.- 8.1 Datengewinnung und medizinische Hintergründe.- 8.2 Systemübersicht.- 8.3 Verarbeitung auf unterer Ebene.- 8.4 Modell.- 8.4.1 Modellsyntax.- 8.4.2 Modell — Deklaratives Wissen.- 8.4.3 Modell — Prozedurales Wissen.- 8.5 Kontrolle.- 8.6 Ergebnisse und Diskussionen.- 8.7 Aufgaben.- 8.8 Bibliografischer Rückblick.- 9 Verstehen gesprochener Sprache.- 9.1 Ziele.- 9.2 Verarbeitung auf unterer Ebene.- 9.3 Wissensbasierte Verarbeitung der Sprache.- 9.3.1 Semantische Verarbeitung.- 9.3.2 Pragmatische Verarbeitung.- 9.3.3 Weitere Verarbeitung.- 9.4 Bibliografischer Rückblick.