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  • Produktbild: Managing and Mining Uncertain Data
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Band 35 - 11%

Managing and Mining Uncertain Data

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

06.12.2010

Abbildungen

XXII, 494 p. 60 illus.

Herausgeber

Charu C. Aggarwal

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

494

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,8 cm

Gewicht

774 g

Auflage

Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2009

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4419-3517-5

Beschreibung

Rezension

From the reviews:


"The three broad areas covered in Aggarwal’s book are modeling and system design, management, and mining of uncertain data. … Aggarwal’s book is a timely publication, in that it provides a good summary of the current state of the art in the area of uncertain data modeling, management, and mining. It should be of interest to researchers and graduate students involved in the area, as well as novices who wish to become acquainted with the topic." (John Fulcher, ACM Computing Reviews, May, 2009)

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Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

06.12.2010

Abbildungen

XXII, 494 p. 60 illus.

Herausgeber

Charu C. Aggarwal

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

494

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,8 cm

Gewicht

774 g

Auflage

Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2009

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4419-3517-5

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • An Introduction to Uncertain Data Algorithms and Applications.- Models for Incomplete and Probabilistic Information.- Relational Models and Algebra for Uncertain Data.- Graphical Models for Uncertain Data.- Trio A System for Data Uncertainty and Lineage.- MayBMS A System for Managing Large Probabilistic Databases.- Uncertainty in Data Integration.- Sketching Aggregates over Probabilistic Streams.- Probabilistic Join Queries in Uncertain Databases.- Indexing Uncertain Data.- Querying Uncertain Spatiotemporal Data.- Probabilistic XML.- On Clustering Algorithms for Uncertain Data.- On Applications of Density Transforms for Uncertain Data Mining.- Frequent Pattern Mining Algorithms with Uncertain Data.- Probabilistic Querying and Mining of Biological Images.