Produktbild: A Modern Introduction to Probability and Statistics
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A Modern Introduction to Probability and Statistics Understanding Why and How

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

19.10.2010

Abbildungen

XVI, 120 illus., schwarz-weiss Illustrationen

Verlag

Springer London

Seitenzahl

488

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,8 cm

Gewicht

765 g

Auflage

Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2005

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-84996-952-9

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Taschenbuch

Erscheinungsdatum

19.10.2010

Abbildungen

XVI, 120 illus., schwarz-weiss Illustrationen

Verlag

Springer London

Seitenzahl

488

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,8 cm

Gewicht

765 g

Auflage

Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2005

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-84996-952-9

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Why probability and statistics?.- Outcomes, events, and probability.- Conditional probability and independence.- Discrete random variables.- Continuous random variables.- Simulation.- Expectation and variance.- Computations with random variables.- Joint distributions and independence.- Covariance and correlation.- More computations with more random variables.- The Poisson process.- The law of large numbers.- The central limit theorem.- Exploratory data analysis: graphical summaries.- Exploratory data analysis: numerical summaries.- Basic statistical models.- The bootstrap.- Unbiased estimators.- Efficiency and mean squared error.- Maximum likelihood.- The method of least squares.- Confidence intervals for the mean.- More on confidence intervals.- Testing hypotheses: essentials.- Testing hypotheses: elaboration.- The t-test.- Comparing two samples.