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Produktbild: Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Band 52

Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition

Aus der Reihe Studies in Computational Intelligence

99,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

13.11.2010

Abbildungen

X, 266 p.

Herausgeber

Abraham Kandel + weitere

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

266

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,6 cm

Gewicht

423 g

Auflage

Softcover reprint of hardcover 1st edition 2007

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-642-08764-6

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

13.11.2010

Abbildungen

X, 266 p.

Herausgeber

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

266

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,6 cm

Gewicht

423 g

Auflage

Softcover reprint of hardcover 1st edition 2007

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-642-08764-6

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Applied Graph Theory for Low Level Image Processing and Segmentation.- Multiresolution Image Segmentations in Graph Pyramids.- A Graphical Model Framework for Image Segmentation.- Digital Topologies on Graphs.- Graph Similarity, Matching, and Learning for High Level Computer Vision and Pattern Recognition.- How and Why Pattern Recognition and Computer Vision Applications Use Graphs.- Efficient Algorithms on Trees and Graphs with Unique Node Labels.- A Generic Graph Distance Measure Based on Multivalent Matchings.- Learning from Supervised Graphs.- Special Applications.- Graph-Based and Structural Methods for Fingerprint Classification.- Graph Sequence Visualisation and its Application to Computer Network Monitoring and Abnormal Event Detection.- Clustering of Web Documents Using Graph Representations.