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Produktbild: Encyclopedia of Parallel Computing
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Encyclopedia of Parallel Computing

Aus der Reihe Encyclopedia of Parallel Computing
13% sparen

1.523,99 € UVP 1.759,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

08.09.2011

Abbildungen

XXXIV, 2175 p. 880 illus.

Herausgeber

David Padua

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

2175

Maße (L/B/H)

26,6/19,8/14,6 cm

Gewicht

5652 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-387-09765-7

Beschreibung

Portrait

David Padua is the Donald Biggar Willett Professor of Computer Science at the University of Illinois. His research interests include compiler and languages for parallel computing, race detection, compilation of dynamic languages, and autotuning techniques. He is author or co-author of more than 150 papers in these areas. At Illinois, he has taught courses on compilers and parallel programming and supervised 25 PhD Dissertations.  He has served his university and the computer science community as vice-chair of the College of Engineering Executive Committee, chair of the steering committee for the Symposia on Principles and Practices of Parallel Programming (PPoPP), and editorial board member of the Journal of Parallel programming, the Journal of Parallel and Distributed Computing, the IEEE transactions of Parallel and Distributed Processing, and the ACM Transactions on Programming Languages and Systems. He is a fellow of the IEEE and the ACM.

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08.09.2011

Abbildungen

XXXIV, 2175 p. 880 illus.

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David Padua

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Springer Us

Seitenzahl

2175

Maße (L/B/H)

26,6/19,8/14,6 cm

Gewicht

5652 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-387-09765-7

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • General concepts: Speedup.- Efficiency.- Redundancy.- Efficiency.- Isoefficiency.- Amdahl's law.- Computer architecture: Concepts.- Parallel machine designs.- Machines.- Benchmarks.- Parallel programming: Concepts.- Designs.- Algorithms: Concepts.- Algorithms.- Libraries.- SuperLU.- Parallel applications: Computational fluid dynamics.- Bio-molecular simulation (NMAD).- Cosmology.- Quantum Chemistry.