Gutscheinbedingungen

**Gültig bis 14.09.2026 auf Spielzeug, Schreibwaren, Filme, Geschenke & Trends, Musik, tolino eReader & Zubehör, Hörbücher, nicht preisgebundene Bücher und Kalender in der Thalia App. Einzelne Artikel können ausgeschlossen sein. Aufgrund der Buchpreisbindung sind deutschsprachige Bücher und eBooks ausgenommen. Zusätzlich ausgenommen sind Abos & Flatrates, Games, Geschenkkarten/-boxen, Shelfies, Software, Zeitschriften sowie einzelne Artikel von tonies®. Pro Einkauf einmal einlösbar. Nur gültig mit im Onlineshop hinterlegter Bonuscard. Click & Collect nur bei Onlinevorabzahlung möglich. Keine Barauszahlung. Nicht kombinierbar mit anderen Aktionen und Gutscheinen. Gutschein wird auf max. 500€ Bestellwert angerechnet. Nicht gültig für Versandkosten und Services.

Produktbild: Classification and Multivariate Analysis for Complex Data Structures

Classification and Multivariate Analysis for Complex Data Structures

99,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

05.03.2011

Abbildungen

XIX, 473 p. 110 illus., 34 illus. in color.

Herausgeber

Bernard Fichet + weitere

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

473

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,7 cm

Gewicht

744 g

Auflage

2011

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-642-13311-4

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

05.03.2011

Abbildungen

XIX, 473 p. 110 illus., 34 illus. in color.

Herausgeber

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

473

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,7 cm

Gewicht

744 g

Auflage

2011

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-642-13311-4

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Classification and Multivariate Analysis for Complex Data Structures
  • Key Notes.- Classification and Discrimination.- Data Mining.- Robustness and Classification.- Categorical Data and Latent Class Approach.- Latent Variables and Related Methods.- Symbolic, Multivalued and Conceptual Data Analysis.- Spatial, Temporal, Streaming and Functional Data Analysis.- Bio and Health Science.