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Produktbild: Le Logiciel R: Maitriser le Langage - Effectuer Des Analyses Statistiques

Le Logiciel R: Maitriser le Langage - Effectuer Des Analyses Statistiques Maîtriser le langageEffectuer des analyses statistiques

49,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

Dezember 2010

Verlag

Springer

Seitenzahl

490

Maße (L/B/H)

23,4/15,5/2,5 cm

Gewicht

930 g

Sprache

Französisch

ISBN

978-2-8178-0114-8

Beschreibung

Zitat

From the reviews:"The book is presented in an accessible fashion, with many practical remarks, examples and exercises. It can be useful for all those who just want to start the adventure with R, and for all R users who want to improve their skills. The book addresses a wide spectrum of people - students, teachers, researchers and all who use statistics, mathematics, computer science, economics, biology, etc. in their everyday work." (Agnieszka Lisowska, Zentralblatt MATH, Vol. 1216, 2011)

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

Dezember 2010

Verlag

Springer

Seitenzahl

490

Maße (L/B/H)

23,4/15,5/2,5 cm

Gewicht

930 g

Sprache

Französisch

ISBN

978-2-8178-0114-8

Herstelleradresse

Springer Heidelberg
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE
buchhandel-buch@springer.com

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  • Avant-propos.- Sommaire.- Table des figures.- Liste des tableaux.- Notations mathématiques.- A. Présentation du logiciel R.- B. Quelques jeux de données et problématiques.- Partie I – Les bases du logiciel R.- 1. Les concepts de base, l’organisation des données 2. Importation-exportation et production de données 3. Manipulation de données 4. R et sa documentation 5. Techniques pour tracer des courbes et des graphiques 6. Initiation à la programmation en R 7. Maintenance des sessions.- Partie II – Mathématiques et statistiques élémentaires 8. Mathématiques de base : calcul matriciel, intégration, optimisation 9. Statistique descriptive 10. Variables aléatoires, lois et simulations 11. Intervalles de confiance et tests d’hypothèses 12. Régression linéaire simple et multiple 13. Analyse de variance élémentaire.- Annexes.