Produktbild: The Intelligent Company

The Intelligent Company Five Steps to Success with Evidence-Based Management

59,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

05.04.2010

Verlag

John Wiley & Sons

Seitenzahl

252

Maße (L/B/H)

23,5/15,7/1,8 cm

Gewicht

523 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-470-68595-2

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Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

05.04.2010

Verlag

John Wiley & Sons

Seitenzahl

252

Maße (L/B/H)

23,5/15,7/1,8 cm

Gewicht

523 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-470-68595-2

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

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  • Produktbild: The Intelligent Company
  • ABOUT THE AUTHOR xi

    FOREWORD xv

    ACKNOWLEDGEMENTS xix

    1 THE DATA-KNOWLEDGE CRUNCH 1

    Introduction 1

    The data and information explosion 2

    The failure to turn data into mission-critical insights 3

    Investment in business intelligence 6

    Evidence-based management 9

    Conclusions 12

    2 THE EVIDENCE-BASED MANAGEMENT MODEL 13

    Introduction 13

    Evidence-based medicine 15

    The scientific method 15

    The EbM model explained 16

    Conclusions 20

    3 IDENTIFYING OBJECTIVES AND INFORMATION NEEDS 21

    Introduction 21

    How a police 'SWAT' team uses EbM 22

    Step 1 - sub-step one: what do we need to know? 25

    Strategic performance management frameworks 30

    A strategy map as a hypothesis 50

    Who needs to know what, when and why? 52

    What are the most important unanswered questions? 54

    Ten steps for creating good KPQs and KAQs 58

    Conclusions 63

    4 COLLECTING THE RIGHT DATA 65

    Introduction 65

    Key performance indicators and building evidence 67

    Collecting the right data 69

    What is evidence and what is data? 70

    Data collection methodologies 71

    Quantitative data collection methods 72

    Qualitative data techniques 78

    Using both quantitative and qualitative data 83

    Making data collection part of the job 84

    Engaging people in data collection 87

    Assigning meaning to data 89

    Reliability and validity 93

    Planning the data collection process 94

    The role of IT infrastructure and applications in the collection of data 96

    Conclusions 100

    5 ANALYSE THE DATA AND GAIN INSIGHTS 101

    Introduction 101

    Data analysis 104

    Budgeting and planning 112

    Reporting and consolidation 113

    Value-driver modelling 113

    Experimentation 117

    Role of IT infrastructure and applications in analysing data 129

    Conclusions 132

    6 PRESENT AND COMMUNICATE THE INFORMATION 135

    Introduction 135

    How to get the attention of decision makers 137

    Publishing analogies 138

    Guidance for presenting information 144

    The role of IT infrastructure and applications in presenting information 151

    Conclusions 160

    7 TURNING INFORMATION INTO ACTIONABLE KNOWLEDGE 163

    Introduction 163

    Ensure that the available evidence is used to make the best decisions 167

    Turning knowledge into action 172

    The knowing doing gap 173

    Conclusions 188

    8 CONCLUSION AND ACTION CHECKLIST 189

    Introduction 189

    Action checklist 193

    Final words 207

    REFERENCES 209

    INDEX 213