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Produktbild: System Identification with Quantized Observations
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System Identification with Quantized Observations

Aus der Reihe Systems & Control: Foundations & Applications
12% sparen

95,99 € UVP 109,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

25.05.2010

Abbildungen

XVIII, 42 illus., schwarz-weiss Illustrationen

Verlag

Birkhäuser Boston

Seitenzahl

317

Maße (L/B/H)

24,1/16,7/2,8 cm

Gewicht

625 g

Auflage

2010

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-8176-4955-5

Beschreibung

Rezension

From the reviews:

“The central idea in this book is to provide a comprehensive treatment of both theory and algorithms needed for parameter identification of systems with quantized observations. … the book conveys a clear and very complete overview of recent exciting developments in the area of identification with quantized observations. It is meant as a ‘state-of-the-art’ book … . All this makes the book an extremely valuable resource for researchers and engineers interested in modern system identification.” (Dariusz Uciński, Mathematical Reviews, Issue 2011 i)

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Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

25.05.2010

Abbildungen

XVIII, 42 illus., schwarz-weiss Illustrationen

Verlag

Birkhäuser Boston

Seitenzahl

317

Maße (L/B/H)

24,1/16,7/2,8 cm

Gewicht

625 g

Auflage

2010

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-8176-4955-5

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

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  • Overview.- System Settings.- Stochastic Methods for Linear Systems.- Empirical-Measure-Based Identification: Binary-Valued Observations.- Estimation Error Bounds: Including Unmodeled Dynamics.- Rational Systems.- Quantized Identification and Asymptotic Efficiency.- Input Design for Identification in Connected Systems.- Identification of Sensor Thresholds and Noise Distribution Functions.- Deterministic Methods for Linear Systems.- Worst-Case Identification under Binary-Valued Observations.- Worst-Case Identification Using Quantized Observations.- Identification of Nonlinear and Switching Systems.- Identification of Wiener Systems with Binary-Valued Observations.- Identification of Hammerstein Systems with Quantized Observations.- Systems with Markovian Parameters.- Complexity Analysis.- Space and Time Complexities, Threshold Selection, Adaptation.- Impact of Communication Channels on System Identification.