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Band 34

Data Mining in Agriculture

49,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

19.08.2009

Abbildungen

XVIII, 92 illus., schwarz-weiss Illustrationen

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

274

Maße (L/B/H)

24,5/16,3/2,3 cm

Gewicht

564 g

Auflage

2009 edition

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-387-88614-5

Beschreibung

Rezension

From the reviews:

“This book covers several topics in data mining within the context of agriculture. … Every problem at the end of each chapter is provided with solutions … . who are looking for a first step into the field of data mining in agriculture may appreciate this broad nature … . Students interested in a hands-on approach using MATLAB may also find the book useful due to the sample solutions provided.” (R. Wan, Journal of the Operational Research Society, Vol. 61, 2010)

“The book … presents in a comprehensive way most up-to-date data mining techniques and their application to problems from agriculture domain. … Researchers, practitioners and students will find the book very useful … . Researchers will find in the book not only a good reference and a compendium of most important techniques but also an ‘all in one place’ analysis of most important data mining techniques … . Teachers can use the book for data mining subjects in undergraduate and graduate studies … .” (Fatos Xhafa, Journal of Global Optimization, Vol. 48, 2010)

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Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

19.08.2009

Abbildungen

XVIII, 92 illus., schwarz-weiss Illustrationen

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

274

Maße (L/B/H)

24,5/16,3/2,3 cm

Gewicht

564 g

Auflage

2009 edition

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-387-88614-5

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

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  • Introduction to Data Mining.- 2 Statistical Methods.- 3 Clustering by k-means.- 4 k-nearest Neighbor Classification.- 5 Artificial Neural Networks.- 6 Support Vector Machines.- 7 Biclustering.- 8 Validation.- 9 An Application in C.- 10 Data Mining in a Parallel Environment.- 11 Solutions of the Exercises.- A. Matlab Environment.- B. C programming language.- C. Message Passing Interface (MPI).- .D. Eigenvalues and Eigenvectors.- References.