Schillinger, C: Robuste Merkmalsselektion von Microarray-Exp
-
- Deutsch ausgewählt
60,90 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
01.02.2009
Verlag
VDMSeitenzahl
136
Maße (L/B/H)
22,1/15,3/1,3 cm
Gewicht
198 g
Sprache
Deutsch
ISBN
978-3-639-12337-1
Die Bestimmung differentiell exprimierter Gene
zwischen zwei phänotypischen Ausprägungen eines
Merkmals führt in vielen Untersuchungen zur
Konstruktion eines Klassifikators, mit welchem für
die durchgeführten Experimente optimal die
Klassenzugehörigkeit bestimmt werden kann. Dennoch
zeigen Vergleiche zwischen den Klassifikatoren
unterschiedlicher Studien, die dieselben Datensätze
verwenden, kaum Übereinstimmungen. Dies wirft die
Frage auf, welche der selektierten Gene eine
biologische Relevanz haben und wie robust
Merkmalsselktionsalgorithmen tatsächlich sind? Die
robuste Merkmalsselektion kombiniert die Signale der
biologisch relevanten Gene in verschiedenen
Datensätzen und liefert somit vielversprechende
Hinweise auf die genetische Grundlage des
untersuchten Phänotyps. Durch Anwendung des
Verfahrens auf Karzinomdatensätze, die sich im
Merkmal der Metastasenausbildung unterscheiden,
konnten bisher unbekannte Zusammenhänge zwischen
Genexpressionsmustern und der Metastasenbildung
aufgedeckt werden.
zwischen zwei phänotypischen Ausprägungen eines
Merkmals führt in vielen Untersuchungen zur
Konstruktion eines Klassifikators, mit welchem für
die durchgeführten Experimente optimal die
Klassenzugehörigkeit bestimmt werden kann. Dennoch
zeigen Vergleiche zwischen den Klassifikatoren
unterschiedlicher Studien, die dieselben Datensätze
verwenden, kaum Übereinstimmungen. Dies wirft die
Frage auf, welche der selektierten Gene eine
biologische Relevanz haben und wie robust
Merkmalsselktionsalgorithmen tatsächlich sind? Die
robuste Merkmalsselektion kombiniert die Signale der
biologisch relevanten Gene in verschiedenen
Datensätzen und liefert somit vielversprechende
Hinweise auf die genetische Grundlage des
untersuchten Phänotyps. Durch Anwendung des
Verfahrens auf Karzinomdatensätze, die sich im
Merkmal der Metastasenausbildung unterscheiden,
konnten bisher unbekannte Zusammenhänge zwischen
Genexpressionsmustern und der Metastasenbildung
aufgedeckt werden.
Kundinnen und Kunden meinen
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für Ihr Feedback
Wir nutzen Ihr Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte haben Sie Verständnis, dass wir Ihnen keine Rückmeldung geben können. Falls Sie Kontakt mit uns aufnehmen möchten, können Sie sich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice