• Produktbild: Mining Complex Data
  • Produktbild: Mining Complex Data
Band 165

Mining Complex Data

199,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

13.10.2008

Abbildungen

XII, 114 illus., schwarz-weiss Illustrationen

Herausgeber

Djamel A. Zighed + weitere

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

302

Maße (L/B/H)

24,1/16/2,2 cm

Gewicht

641 g

Auflage

2009

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-88066-0

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

13.10.2008

Abbildungen

XII, 114 illus., schwarz-weiss Illustrationen

Herausgeber

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

302

Maße (L/B/H)

24,1/16/2,2 cm

Gewicht

641 g

Auflage

2009

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-88066-0

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: GPSR Kontakt

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Mining Complex Data
  • Produktbild: Mining Complex Data
  • General Aspects of Complex Data.- Using Layout Data for the Analysis of Scientific Literature.- Extracting a Fuzzy System by Using Genetic Algorithms for Imbalanced Datasets Classification: Application on Down’s Syndrome Detection.- A Hybrid Approach of Boosting Against Noisy Data.- Dealing with Missing Values in a Probabilistic Decision Tree during Classification.- Kernel-Based Algorithms and Visualization for Interval Data Mining.- Rules Extraction.- Evaluating Learning Algorithms Composed by a Constructive Meta-learning Scheme for a Rule Evaluation Support Method.- Mining Statistical Association Rules to Select the Most Relevant Medical Image Features.- From Sequence Mining to Multidimensional Sequence Mining.- Tree-Based Algorithms for Action Rules Discovery.- Graph Data Mining.- Indexing Structure for Graph-Structured Data.- Full Perfect Extension Pruning for Frequent Subgraph Mining.- Parallel Algorithm for Enumerating Maximal Cliques in Complex Network.- Community Finding of Scale-Free Network: Algorithm and Evaluation Criterion.- The k-Dense Method to Extract Communities from Complex Networks.- Data Clustering.- Efficient Clustering for Orders.- Exploring Validity Indices for Clustering Textual Data.