KI-Beratung Beta

  • Produktbild: Towards Affordance-Based Robot Control
  • Produktbild: Towards Affordance-Based Robot Control
Band 4760

Towards Affordance-Based Robot Control International Seminar, Dagstuhl Castle, Germany, June 5-9, 2006, Revised Papers

51,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

11.02.2008

Abbildungen

IX, 214 p.

Herausgeber

Erich Rome + weitere

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

214

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,3 cm

Gewicht

347 g

Auflage

2008

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-77914-8

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

11.02.2008

Abbildungen

IX, 214 p.

Herausgeber

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

214

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,3 cm

Gewicht

347 g

Auflage

2008

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-77914-8

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Towards Affordance-Based Robot Control
  • Produktbild: Towards Affordance-Based Robot Control
  • Interpersonal Maps: How to Map Affordances for Interaction Behaviour.- Does It Help a Robot Navigate to Call Navigability an Affordance?.- Learning Causality and Intentional Actions.- GrAM: Reasoning with Grounded Action Models by Combining Knowledge Representation and Data Mining.- Affordance-Based Human-Robot Interaction.- Reinforcement Learning of Predictive Features in Affordance Perception.- A Functional Model for Affordance-Based Agents.- Affordances in an Ecology of Physically Embedded Intelligent Systems.- Use of Affordances in Geospatial Ontologies.- Learning the Affordances of Tools Using a Behavior-Grounded Approach.- Function-Based Reasoning for Goal-Oriented Image Segmentation.- The MACS Project: An Approach to Affordance-Inspired Robot Control.