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Multivariate Statistik

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

06.05.2009

Abbildungen

m. zahlr. Abb.

Verlag

De Gruyter Mouton

Seitenzahl

571

Maße (L/B/H)

24,6/17,5/3,7 cm

Gewicht

1292 g

Auflage

1

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-486-58595-7

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Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

06.05.2009

Abbildungen

m. zahlr. Abb.

Verlag

De Gruyter Mouton

Seitenzahl

571

Maße (L/B/H)

24,6/17,5/3,7 cm

Gewicht

1292 g

Auflage

1

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-486-58595-7

Herstelleradresse

de Gruyter Oldenbourg
Genthiner Straße 13
10785 Berlin
DE

Email: productsafety@degruyterbrill.com

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  • 1;Vorwort;6
    2;Inhaltsverzeichnis;8
    3;I Daten und ihre Beschreibung;14
    3.1;1 Einführung;16
    3.1.1;1.1 Fragestellungen;16
    3.1.2;1.2 Datensituation;21
    3.1.3;1.3 Literatur und Software;22
    3.2;2 Kontinuierliche Variablen;24
    3.2.1;2.1 Der p-dimensionale Beobachtungsraum;24
    3.2.2;2.2 Spaltenorientierte Aspekte;48
    3.2.3;2.3 Literatur und Software;50
    3.3;3 Kategoriale Variablen;52
    3.3.1;3.1 Erhebungsaspekte;52
    3.3.2;3.2 Univariate Randverteilungen;53
    3.3.3;3.3 Bivariate Verteilungen;56
    3.3.4;3.4 Höherdimensionale Kontingenztafeln;67
    3.3.5;3.5 Kodierung nicht metrischer Variablen;69
    3.3.6;3.6 Weitere Aspekte, Literatur und Software;71
    3.4;4 Abstände und Disparitäten;74
    3.4.1;4.1 Abstände bei metrischen Variablen;74
    3.4.2;4.2 Ähnlichkeits- und Disparitätsmaße;77
    3.4.3;4.3 Literatur;86
    4;II Verteilungen;88
    4.1;5 Verteilungsmodelle für multivariate Daten;90
    4.1.1;5.1 Univariate Verteilungen;90
    4.1.2;5.2 TheoretischeMomente;92
    4.1.3;5.3 Erhebungsmodelle für kategoriale Variablen;96
    4.1.4;5.4 Verteilungsmodelle für stetige Variablen;100
    4.1.5;5.5 Ein Verteilungsmodell für gemischte Variablen;107
    4.1.6;5.6 Weitere Aspekte und Literatur;108
    4.2;6 Inferenz für Verteilungen und ihre Parameter;110
    4.2.1;6.1 Schätzen der Lage und Dispersion;110
    4.2.2;6.2 Parametertests bei Normalverteilung;121
    4.2.3;6.3 Überprüfung der multivariaten Normalverteilung;129
    4.2.4;6.4 Likelihood-Quotienten- und Wald-Tests;132
    4.2.5;6.5 Inferenz in zwei- und dreidimensionalen Kontingenztafeln;132
    4.2.6;6.6 Fehlende Werte;149
    4.2.7;6.7 Weitere Aspekte, Literatur und Software;157
    5;III Abhängigkeiten;162
    5.1;7 Regression;164
    5.1.1;7.1 Lineare Regression;164
    5.1.2;7.2 Multivariate multiple Regression;188
    5.1.3;7.3 Hauptkomponenten- und PLS-Regression;193
    5.1.4;7.4 Weitere Aspekte, Literatur und Software;205
    5.2;8 Kategoriale Responsevariablen;208
    5.2.1;8.1 Gewichtete Kleinste Quadrate-Methode;208
    5.2.2;8.2 Logistische Regression;216
    5.2.3;8.3 Weitere Aspekte, Literatur und Software;237
    5.3;9 Conjoint-Analyse;240
    5.3.1;9.1 Traditionelle Conjoint-Analyse;240
    5.3.2;9.2 Auswahlbasierte Conjoint-Analyse;253
    5.3.3;9.3 Zur praktischen Durchführung einer Conjoint-Analyse;265
    5.3.4;9.4 Weiteren Aspekte, Literatur und Software;268
    6;IV Zusammenhänge;272
    6.1;10 Hauptkomponentenanalyse;274
    6.1.1;10.1 Zweidimensionale Datensätze;274
    6.1.2;10.2 p-dimensionale Datensätze;278
    6.1.3;10.3 Hauptkomponentenanalyse von Korrelationsmatrizen;283
    6.1.4;10.4 Ausreißer und robuste Hauptkomponentenanalyse;286
    6.1.5;10.5 Theoretische Hauptkomponenten;289
    6.1.6;10.6 Zur Durchführung einer Hauptkomponentenanalyse;290
    6.1.7;10.7 Weitere Aspekte, Literatur und Software;291
    6.2;11 Grafische Darstellungen;292
    6.2.1;11.1 Biplots;292
    6.2.2;11.2 Korrespondenzanalyse;297
    6.2.3;11.3 Projection Pursuit;304
    6.2.4;11.4 Multidimensionale Skalierung;308
    6.2.5;11.5 Weitere Aspekte, Literatur und Software;324
    6.3;12 Kanonische Korrelation;328
    6.3.1;12.1 Kanonische Korrelation und kanonische;328
    6.3.2;Variablen;328
    6.3.3;12.2 Tests auf Unabhängigkeit;335
    6.3.4;12.3 Weitere Aspekte, Literatur und Software;339
    6.4;13 LoglineareModelle;340
    6.4.1;13.1 LoglineareModelle für zweidimensionale Tafeln;340
    6.4.2;13.2 LoglineareModelle für dreidimensionale Tafeln;345
    6.4.3;13.3 Höherdimensionale Tafeln;348
    6.4.4;13.4 Literatur und Software;351
    7;V Gruppierungen;352
    7.1;14 Diskriminanzanalyse;354
    7.1.1;14.1 LineareDiskriminanzanalyse;356
    7.1.2;14.2 Maximum-Likelihood-Diskrimination;369
    7.1.3;14.3 Klassifikation;376
    7.1.4;14.4 Zur Durchführung einer Diskriminanzanalyse;398
    7.1.5;14.5 Weitere Aspekte, Literatur und Software;398
    7.2;15 Clusteranalyse;404
    7.2.1;15.1 Finden von Clustern;405
    7.2.2;15.2 Modellbasierte Clusterbildung;426
    7.2.3;15.3 Clusterweise Regression;435
    7.2.4;15.4 Zur Durchführung einer Clusteranalyse;438
    7.2.5;15.5 Weitere Aspekte, Literatur und Software;439
    8;VI Strukturgleichungsmodelle;444
    8.1;