Produktbild: Encyclopedia of Statistics in Quality and Reliability

Encyclopedia of Statistics in Quality and Reliability

1.971,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

01.02.2008

Herausgeber

Fabrizio Ruggeri + weitere

Verlag

John Wiley & Sons

Seitenzahl

1800

Maße (L/B/H)

27,2/18,5/22,1 cm

Gewicht

6758 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-470-01861-3

Beschreibung

Rezension

"I must say that this encyclopedia is a must have for everyone working on quality and reliability. It is an excellent source of information." ( Technometrics, May 2010) "[The text] could provide the initial go to text for any person researching or working within the field of quality. The production is good, with a nice layout and well bound pages ... .The journey through the pages is often interrupted by an unlikely article that catches the attention which is the delight of paper texts." ( Accreditation and Quality Assurance , February 2009)

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

01.02.2008

Herausgeber

Verlag

John Wiley & Sons

Seitenzahl

1800

Maße (L/B/H)

27,2/18,5/22,1 cm

Gewicht

6758 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-470-01861-3

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: GPSR Kontakt

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Encyclopedia of Statistics in Quality and Reliability
  • Management of Quality and Business Statistics.
     
    Process Capability and Measurement Systems Analysis.
     
    Design of Experiments and Robust Design.
     
    Sampling.
     
    Process Control.
     
    Reliability: Life Distribution Modelling and Accelerated Testing.
     
    Reliability: Life Cycle and Warranty Cost Prediction.
     
    System Reliability.
     
    Health, Safety and Environmental Applications.
     
    Statistical and Stochastic Modeling.
     
    Computationally Intensive Methods and Simulation.
     
    Basic Statistics for Quality and Reliability.