KI-Beratung Beta

Gutscheinbedingungen

**Gültig bis 09.11.2026 auf tolino shine color (4016621130473), tolino vision color (4016621130183) und tolino vision color weiß (4016621131456) online auf thalia.at, in der Thalia App und in allen Thalia Buchhandlungen in Österreich. In den Buchhandlungen nur gültig auf lagernde Ware. Pro Einkauf einmal einlösbar. Nur gültig gegen Vorlage oder im Onlineshop hinterlegter Bonuscard. Infos zur Einlösung in der Buchhandlung sind auf der Bonuscard-Vorteilspreisseite zu finden. Click & Collect nur bei Onlinevorabzahlung möglich. Keine Einlösung bei Scan & Go-Bezahlung. Keine Barauszahlung. Nicht kombinierbar mit anderen Aktionen und Gutscheinen. Nicht gültig für Geschenkkarten, Versandkosten und Services. Nur solange der Vorrat reicht.

Produktbild: Quantitative Information Fusion for Hydrological Sciences
Band 79

Quantitative Information Fusion for Hydrological Sciences

99,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

03.01.2008

Abbildungen

IX, 218 p.

Herausgeber

Xing Cai + weitere

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

218

Maße (L/B/H)

24,1/16/1,9 cm

Gewicht

466 g

Auflage

2008

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-75383-4

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

03.01.2008

Abbildungen

IX, 218 p.

Herausgeber

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

218

Maße (L/B/H)

24,1/16/1,9 cm

Gewicht

466 g

Auflage

2008

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-75383-4

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Quantitative Information Fusion for Hydrological Sciences
  • Data Fusion Methods for Integrating Data-driven Hydrological Models.- A New Paradigm for Groundwater Modeling.- Information Fusion using the Kalman Filter based on Karhunen-Loève Decomposition.- Trajectory-Based Methods for Modeling and Characterization.- The Role of Streamline Models for Dynamic Data Assimilation in Petroleum Engineering and Hydrogeology.- Information Fusion in Regularized Inversion of Tomographic Pumping Tests.- Advancing the Use of Satellite Rainfall Datasets for Flood Prediction in Ungauged Basins: The Role of Scale, Hydrologic Process Controls and the Global Precipitation Measurement Mission.- Integrated Methods for Urban Groundwater Management Considering Subsurface Heterogeneity.