Gutscheinbedingungen

**Gültig bis 25.06.2026 auf fremdsprachige Bücher online auf thalia.at und in der Thalia App. Einzelne Artikel können ausgeschlossen sein. Ausgenommen sind preisgebundene Artikel & eBooks. Pro Einkauf einmal einlösbar. Click & Collect nur bei Onlinevorabzahlung möglich. Keine Barauszahlung. Nicht kombinierbar mit anderen Aktionen und Gutscheinen. Gutschein wird auf max. 500€ Bestellwert angerechnet. Nicht gültig für Geschenkkarten, Versandkosten und Services.

Produktbild: Experimental Algorithms

Experimental Algorithms 6th International Workshop, WEA 2007, Rome, Italy, June 6-8, 2007, Proceedings

51,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

25.05.2007

Herausgeber

Camil Demetrescu

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

450

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,6 cm

Gewicht

703 g

Auflage

2007

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-72844-3

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

25.05.2007

Herausgeber

Camil Demetrescu

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

450

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,6 cm

Gewicht

703 g

Auflage

2007

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-72844-3

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern

  • Produktbild: Experimental Algorithms
  • Invited Lectures.- An Alternative Ranking Problem for Search Engines.- Engineering Fast Route Planning Algorithms.- Random Models for Geometric Graphs (Abstract).- Session 1 (Route Planning).- Better Landmarks Within Reach.- Landmark-Based Routing in Dynamic Graphs.- Dynamic Highway-Node Routing.- Session 2 (Dynamic Trees, Skip Lists, and Bloom Filters).- Dynamic Trees in Practice.- On the Cost of Persistence and Authentication in Skip Lists.- Cache-, Hash- and Space-Efficient Bloom Filters.- Session 3 (Crossing Minimizationm, TSP, and Vehicle Routing).- Crossing Minimization in Weighted Bipartite Graphs.- Fast Minimum-Weight Double-Tree Shortcutting for Metric TSP.- A Robust Branch-Cut-and-Price Algorithm for the Heterogeneous Fleet Vehicle Routing Problem.- Session 4 (Network Routing and Stability).- Simple and Efficient Geographic Routing Around Obstacles for Wireless Sensor Networks.- A Distributed Primal-Dual Heuristic for Steiner Problems in Networks.- An Experimental Study of Stability in Heterogeneous Networks.- Session 5 (Strings and Range Searching).- Simple Compression Code Supporting Random Access and Fast String Matching.- Engineering a Compressed Suffix Tree Implementation.- Simple Space-Time Trade-Offs for AESA.- Session 6 (Matching, Flows, and Spanners).- Engineering Algorithms for Approximate Weighted Matching.- Experimental Evaluation of Parametric Max-Flow Algorithms.- Experimental Study of Geometric t-Spanners: A Running Time Comparison.- Session 7 (Covering, Coloring, and Partitioning).- Vertex Cover Approximations on Random Graphs.- Optimal Edge Deletions for Signed Graph Balancing.- Algorithms for the Balanced Edge Partitioning Problem.- Session 8 (Applications).- Experimental Evaluations of Algorithms for IP Table Minimization.- Algorithms for Longer OLED Lifetime.- Improving Tree Search in Phylogenetic Reconstruction from Genome Rearrangement Data.- Session 9 (Spanning Trees).- Benchmarks for Strictly Fundamental Cycle Bases.- A Primal Branch-and-Cut Algorithm for the Degree-Constrained Minimum Spanning Tree Problem.- Experimental Analysis of Algorithms for Updating Minimum Spanning Trees on Graphs Subject to Changes on Edge Weights.- Session 10 (Packing and Auctions).- An Efficient Implementation for the 0-1 Multi-objective Knapsack Problem.- Trunk Packing Revisited.- Exact Algorithms for the Matrix Bid Auction.