• Produktbild: Learning Classifier Systems
  • Produktbild: Learning Classifier Systems
Band 4399

Learning Classifier Systems International Workshops, IWLCS 2003-2005, Revised Selected Papers

51,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

19.03.2007

Abbildungen

XII, 345 p.

Herausgeber

Tim Kovacs + weitere

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

345

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2 cm

Gewicht

552 g

Auflage

2007

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-71230-5

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

19.03.2007

Abbildungen

XII, 345 p.

Herausgeber

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

345

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2 cm

Gewicht

552 g

Auflage

2007

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-71230-5

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Learning Classifier Systems
  • Produktbild: Learning Classifier Systems
  • Knowledge Representation.- Analyzing Parameter Sensitivity and Classifier Representations for Real-Valued XCS.- Use of Learning Classifier System for Inferring Natural Language Grammar.- Backpropagation in Accuracy-Based Neural Learning Classifier Systems.- Binary Rule Encoding Schemes: A Study Using the Compact Classifier System.- Mechanisms.- Bloat Control and Generalization Pressure Using the Minimum Description Length Principle for a Pittsburgh Approach Learning Classifier System.- Post-processing Clustering to Decrease Variability in XCS Induced Rulesets.- LCSE: Learning Classifier System Ensemble for Incremental Medical Instances.- Effect of Pure Error-Based Fitness in XCS.- A Fuzzy System to Control Exploration Rate in XCS.- Counter Example for Q-Bucket-Brigade Under Prediction Problem.- An Experimental Comparison Between ATNoSFERES and ACS.- The Class Imbalance Problem in UCS Classifier System: A Preliminary Study.- Three Methods for Covering Missing Input Data in XCS.- New Directions.- A Hyper-Heuristic Framework with XCS: Learning to Create Novel Problem-Solving Algorithms Constructed from Simpler Algorithmic Ingredients.- Adaptive Value Function Approximations in Classifier Systems.- Three Architectures for Continuous Action.- A Formal Relationship Between Ant Colony Optimizers and Classifier Systems.- Detection of Sentinel Predictor-Class Associations with XCS: A Sensitivity Analysis.- Application-Oriented Research and Tools.- Data Mining in Learning Classifier Systems: Comparing XCS with GAssist.- Improving the Performance of a Pittsburgh Learning Classifier System Using a Default Rule.- Using XCS to Describe Continuous-Valued Problem Spaces.- The EpiXCS Workbench: A Tool for Experimentation and Visualization.