Gutscheinbedingungen

**Gültig bis 25.06.2026 auf fremdsprachige Bücher online auf thalia.at und in der Thalia App. Einzelne Artikel können ausgeschlossen sein. Ausgenommen sind preisgebundene Artikel & eBooks. Pro Einkauf einmal einlösbar. Click & Collect nur bei Onlinevorabzahlung möglich. Keine Barauszahlung. Nicht kombinierbar mit anderen Aktionen und Gutscheinen. Gutschein wird auf max. 500€ Bestellwert angerechnet. Nicht gültig für Geschenkkarten, Versandkosten und Services.

Produktbild: Color Constancy

Color Constancy

212,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

01.06.2007

Verlag

John Wiley & Sons

Seitenzahl

416

Maße (L/B/H)

25,1/17,7/2,4 cm

Gewicht

930 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-470-05829-9

Beschreibung

Rezension

"I think Ebner s Color Constancy is an excellent summary of current algorithms, and provides empirical tests in a womanlike manner As an inclusive time capsule, it has no parallel, and therefore is a valuable contribution to the field." ( Color Research and Application , June 2008)

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

01.06.2007

Verlag

John Wiley & Sons

Seitenzahl

416

Maße (L/B/H)

25,1/17,7/2,4 cm

Gewicht

930 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-470-05829-9

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern

Die Leseprobe wird geladen.
  • Produktbild: Color Constancy
  • Series Preface xi

    Preface xiii

    1 Introduction 1

    1.1 What is Color Constancy? 1

    1.2 Classic Experiments 3

    1.3 Overview 7

    2 The Visual System 9

    2.1 Eye and Retina 9

    2.2 Visual Cortex 16

    2.3 On the Function of the Color Opponent Cells 30

    2.4 Lightness 31

    2.5 Color Perception Correlates with Integrated Reflectances 32

    2.6 Involvement of the Visual Cortex in Color Constancy 35

    3 Theory of Color Image Formation 39

    3.1 Analog Photography 41

    3.2 Digital Photography 46

    3.3 Theory of Radiometry 47

    3.4 Reflectance Models 52

    3.5 Illuminants 56

    3.6 Sensor Response 60

    3.7 Finite Set of Basis Functions 63

    4 Color Reproduction 67

    4.1 Additive and Subtractive Color Generation 68

    4.2 Color Gamut 69

    4.3 Computing Primary Intensities 69

    4.4 CIE XYZ Color Space 70

    4.5 Gamma Correction 79

    4.6 Von Kries Coefficients and Sensor Sharpening 83

    5 Color Spaces 87

    5.1 RGB Color Space 87

    5.2 sRGB 87

    5.3 CIE L¿u¿v¿Color Space 89

    5.4 CIE L¿a¿b¿Color Space 92

    5.5 CMY Color Space 93

    5.6 HSI Color Space 93

    5.7 HSV Color Space 96

    5.8 Analog and Digital Video Color Spaces 99

    6 Algorithms for Color Constancy under Uniform Illumination 103

    6.1 White Patch Retinex 104

    6.2 The Gray World Assumption 106

    6.3 Variant of Horn's Algorithm 113

    6.4 Gamut-constraint Methods 115

    6.5 Color in Perspective 121

    6.6 Color Cluster Rotation 128

    6.7 Comprehensive Color Normalization 129

    6.8 Color Constancy Using a Dichromatic Reflection Model 134

    7 Algorithms for Color Constancy under Nonuniform Illumination 143

    7.1 The Retinex Theory of Color Vision 143

    7.2 Computation of Lightness and Color 154

    7.3 Hardware Implementation of Land's Retinex Theory 166

    7.4 Color Correction on Multiple Scales 169

    7.5 Homomorphic Filtering 170

    7.6 Intrinsic Images 175

    7.7 Reflectance Images from Image Sequences 188

    7.8 Additional Algorithms 190

    8 Learning Color Constancy 193

    8.1 Learning a Linear Filter 193

    8.2 Learning Color Constancy Using Neural Networks 194

    8.3 Evolving Color Constancy 198

    8.4 Analysis of Chromatic Signals 204

    8.5 Neural Architecture based on Double Opponent Cells 205

    8.6 Neural Architecture Using Energy Minimization 209

    9 Shadow Removal and Brightening 213

    9.1 Shadow Removal Using Intrinsic Images 213

    9.2 Shadow Brightening 215

    10 Estimating the Illuminant Locally 219

    10.1 Local Space Average Color 219

    10.2 Computing Local Space Average Color on a Grid of Processing Elements 221

    10.3 Implementation Using a Resistive Grid 230

    10.4 Experimental Results 237

    11 Using Local Space Average Color for Color Constancy 239

    11.1 Scaling Input Values 239

    11.2 Color Shifts 241

    11.3 Normalized Color Shifts 246

    11.4 Adjusting Saturation 249

    11.5 Combining White Patch Retinex and the Gray World Assumption 251

    12 Computing Anisotropic Local Space Average Color 255

    12.1 Nonlinear Change of the Illuminant 255

    12.2 The Line of Constant Illumination 257

    12.3 Interpolation Methods 259

    12.4 Evaluation of Interpolation Methods 262

    12.5 Curved Line of Constant Illumination 265

    12.6 Experimental Results 267

    13 Evaluation of Algorithms 275

    13.1 Histogram-based Object Recognition 275

    13.2 Object Recognition under Changing Illumination 279

    13.3 Evaluation on Object Recognition Tasks 282

    13.4 Computation of Color Constant Descriptors 290

    13.5 Comparison to Ground Truth Data 299

    14 Agreement with Data from Experimental Psychology 303

    14.1 Perceived Color of Gray Samples When Viewed under Colored Light 303

    14.2 Theoretical Analysis of Color Constancy Algorithms 305

    14.3 Theoretical Analysis of Algorithms Based on Local Space Average Color 312

    14.4 Performance of Algorithms on Simulated Stimuli 316

    14.5 Detailed Analysis of Color Shifts 319

    14.6 Theoretical Models for Color Conversion 320

    14.7 Human Color Constancy 324

    15 Conclusion 327

    Appendix A Dirac Delta Function 329

    Appendix B Units of Radiometry and Photometry 331

    Appendix C Sample Output from Algorithms 333

    Appendix D Image Sets 339

    Appendix E Program Code 349

    Appendix F Parameter Settings 363

    Bibliography 369

    List of Symbols 381

    Index 385

    Permissions 391