Produktbild: Advances in Neural Networks - ISNN 2006
Band 3971

Advances in Neural Networks - ISNN 2006 Third International Symposium on Neural Networks, ISNN 2006, Chengdu, China, May 28 - June 1, 2006, Proceedings, Part I

99,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Set mit diversen Artikeln

Erscheinungsdatum

17.05.2006

Abbildungen

CXXXIV, 1444 p. In 2 volumes, not available separately.

Herausgeber

Jun Wang + weitere

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

1444

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/8,5 cm

Gewicht

2359 g

Auflage

2006

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-34439-1

Beschreibung

Rezension

From the reviews:



"It addresses the domain of artificial Intelligence (AI) and presents state-of-the-art research, development, and education in the field. … a useful resource for scientists and educators interested in the field of NN systems … . gives the reader a sense of the applications and challenges of the filed, and provides an extensive bibliography for further investigation. … The collection offers a broad perspective on a topic that is widely discussed and underlines many of its applications. This makes it highly recommendable to the AI community." (M. Caramihai, Computing Reviews, December, 2006)

Produktdetails

Einband

Set mit diversen Artikeln

Erscheinungsdatum

17.05.2006

Abbildungen

CXXXIV, 1444 p. In 2 volumes, not available separately.

Herausgeber

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

1444

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/8,5 cm

Gewicht

2359 g

Auflage

2006

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-34439-1

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Advances in Neural Networks - ISNN 2006
  • Neurobiological Analysis.- Theoretical Analysis.- Neurodynamic Optimization.- Learning Algorithms.- Model Design.- Kernel Methods.- ICA and BSS.- Data Preprocessing.