Autonomous Intelligent Systems: Agents and Data Mining International Workshop, AIS-ADM 2005
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- Englisch ausgewählt
51,99 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
30.05.2005
Herausgeber
Vladimir Gorodetsky + weitereVerlag
Springer BerlinSeitenzahl
303
Maße (L/B/H)
23,5/15,5/1,8 cm
Gewicht
1010 g
Auflage
2005
Sprache
Englisch
ISBN
978-3-540-26164-3
Invited Papers.- Negotiation Technologies.- Knowledge Discovery for Training Intelligent Agents: Methodology, Tools and Applications.- Artificial Immune Systems-An Emergent Technology for Autonomous Intelligent Systems and Data Mining.- Evolving Agents: Communication and Cognition.- Agents and Data Mining: Mutual Enhancement by Integration.- Soft-Device Inheritance in the Knowledge Grid.- Agent Based Data Mining Issues.- Towards the Adaptive Organization: Formation and Conservative Reconfiguration of Agents Coalitions.- A Cooperative Multi-agent Data Mining Model and Its Application to Medical Data on Diabetes.- Technology of Agent-Based Decision Making System Development.- An Architecture for Distributed Agent-Based Data Preprocessing.- Meta-reasoning Methods for Agent's Intention Modelling.- Execution Engine of Meta-learning System for KDD in Multi-agent Environment.- A Methodology for Predicting Agent Behavior by the Use of Data Mining Techniques.- Ontology and Web Mining.- Topic-Specific Text Filtering Based on Multiple Reducts.- Parallel Algorithm for Mining Frequent Closed Sequences.- Decision Trees Capacity and Probability of Misclassification.- Querying Dynamic and Context-Sensitive Metadata in Semantic Web.- Ontology Issue in Multi-agent Distributed Learning.- Ontology-Based Users and Requests Clustering in Customer Service Management System.- Multi-agent Approach for Community Clustering Based on Individual Ontology Annotations.- Applications and Case Studies.- Effective Discovery of Intrusion Protection Strategies.- Integrating Knowledge Through Cooperative Negotiation - A Case Study in Bioinformatics.- Data Mining Techniques for RoboCup Soccer Agents.
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