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Produktbild: Genetic Programming Theory and Practice IV

Genetic Programming Theory and Practice IV

144,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

14.03.2007

Abbildungen

XVI, 200 illus., schwarz-weiss Illustrationen

Herausgeber

Rick Riolo + weitere

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

338

Maße (L/B/H)

23,4/15,6/2,1 cm

Gewicht

678 g

Auflage

2007

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-387-33375-5

Beschreibung

Rezension

From the reviews:



"Every cutting-edge researcher, in every computational discipline, working on any real-world application, should make it a point to keep abreast of the ongoing progress of genetic programming theory and practice, which is currently available in this book. … a great win-win synergy opportunity here for less-cutting-edge researchers to try these maturing tools on more intuitive data masses; they should be more able to appreciate the results, and the genetic programming cryptography community might then learn something new about how to interpret post-scientific results." (Chaim Scheff, ACM Computing Reviews, Vol. 49 (8), August, 2008)

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

14.03.2007

Abbildungen

XVI, 200 illus., schwarz-weiss Illustrationen

Herausgeber

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

338

Maße (L/B/H)

23,4/15,6/2,1 cm

Gewicht

678 g

Auflage

2007

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-387-33375-5

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

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  • Produktbild: Genetic Programming Theory and Practice IV
  • Contributing Authors.- Preface.- Foreword.- Genetic Programming: Theory and Practice.- Genome-Wide Genetic Analysis Using Genetic Programming: The Critical Need for Expert Knowledge.- Lifting the Curse of Dimensionality.- Genetic Programming for Classifying Cancer Data and Controlling Humanoid Robots.- Boosting Improves Stability and Accuracy of Genetic Programming in Biological Sequence Classification.- Othogonal Evoluton of Teams: A Class of Algorithms for Evolving Teams with Inversely Correlated Errors.- Multidimensional Tags, Cooperative Populations, and Genetic Programming.- Coevolving Fitness Models for Accelerating Evolution and Reducing Evaluations.- Multi-Domain Observations Concerning the Use of Genetic Programming to Automatically Synthesize Human-Competitive Designs for Analog Circuits, Optical Lens Systems, Controllers, Antennas, Mechanical Systems, and Quantum Computing Circuits.- Robust Pareto Front Genetic Programming Parameter Selection Based on Design of Experiments and Industrial Data.- Pursuing the Pareto Paradigm: Tournaments, Algorithm Variations and Ordinal Optimization.- Applying Genetic Programming to Reservoir History Matching Problem.- Comparison of Robustness of Three Filter Design Strategies Using Genetic Programming and Bond Graphs.- Design of Posynomial Models for Mosfets: Symbolic Regression Using Genetic Algorithms.- Phase Transitions in Genetic Programming Search.- Efficient Markov Chain Model of Machine Code Program Execution and Halting.- A Re-examination of a Real World Blood Flow Modeling Problem Using Context-aware Crossover.- Large-Scale, Time-Constrained Symbolic Regression.- Stock Selection: An Innovative Application of Genetic Programming Methodology.- Index.