Vor Ort
Merkzettel Warenkorb

Gutscheinbedingungen

**Gültig am 28.06.2026 auf Spielzeug, Schreibwaren, Filme, Geschenke & Trends, Musik, tolino eReader & Zubehör, Hörbücher und Hörbuch-Downloads (außer Abo), nicht preisgebundene Bücher und Kalender online auf thalia.at und in der Thalia App. Einzelne Artikel können ausgeschlossen sein. Aufgrund der Buchpreisbindung sind deutschsprachige Bücher und eBooks ausgenommen. Zusätzlich ausgenommen sind preisgebundene Artikel, Abos & Flatrates, eBooks, Games, Geschenkkarten/-boxen, Shelfies, Software, Zeitschriften sowie einzelne Artikel von tonies®. Pro Einkauf einmal einlösbar. Click & Collect nur bei Onlinevorabzahlung möglich. Keine Barauszahlung. Nicht kombinierbar mit anderen Aktionen und Gutscheinen. Gutschein wird auf max. 500€ Bestellwert angerechnet. Nicht gültig für Versandkosten und Services.
  • Produktbild: New Developments in Parsing Technology
  • Produktbild: New Developments in Parsing Technology
Band 23 - 12%

New Developments in Parsing Technology

Aus der Reihe Text, Speech and Language Technology
12% sparen

144,99 € UVP 164,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

29.06.2004

Herausgeber

H. Bunt + weitere

Verlag

Springer Netherland

Seitenzahl

403

Maße (L/B/H)

23,4/15,6/2,4 cm

Gewicht

764 g

Auflage

2004

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4020-2293-7

Beschreibung

Rezension

From the reviews:



"New Developments in Parsing Technology is a collection of papers based on contributions to the International workshop on Parsing Technology in the years 2000 and 2001. … Collin’s invited contribution is so outstanding that it alone makes it worthwhile to get hold of a copy of the book. Each of the selected workshop papers is a worthwhile read in itself … ." (Stefan Riezler, Computational Linguistics, Vol. 32 (3), 2006)

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

29.06.2004

Herausgeber

Verlag

Springer Netherland

Seitenzahl

403

Maße (L/B/H)

23,4/15,6/2,4 cm

Gewicht

764 g

Auflage

2004

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4020-2293-7

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern
  • Produktbild: New Developments in Parsing Technology
  • Produktbild: New Developments in Parsing Technology
  • Preface.
    1: Developments in Parsing Technology: From Theory to Application; H. Bunt, J. Carroll, G. Satta.
    1. Introduction. 2. About this book.
    2: Parameter Estimation for Statistical Parsing Models: Theory and Practice of Distribution-Free Methods; M. Collins.
    1. Introduction. 2. Linear Models. 3. Probabilistic Context-Free Grammars. 4. Statistical Learning Theory. 5. Convergence Bounds for Finite Sets of Hypotheses. 6. Convergence Bounds for Hyperplane Classifiers. 7. Application of Margin Analysis to Parsing. 8. Algorithms. 9. Discussion. 10. Conclusions.
    3: High Precision Extraction of Grammatical Relations; J. Carroll, T. Briscoe.
    1. Introduction. 2. The Analysis System. 3. Empirical Results. 4. Conclusions and Further Work.
    4: Automated Extraction of TAGs from the Penn Treebank; J. Chen, K.V. Shanker. 1. Introduction. 2. Tree Extraction Procedure. 3. Evaluation. 4. Extended Extracted Grammars. 5. Related Work. 6. Conclusions.
    5: Computing the Most Probable Parse for a Discontinuous Phrase-Structure Grammar; O. Plaehn. 1. Introduction. 2. Discontinuous Phrase-Structure Grammar. 3. The Parsing Algorithm. 4. Computing the Most Probable Parse. 5. Experiments. 6. Conclusion and Future Work.
    6: A Neural Network Parser that Handles Sparse Data; J. Henderson.
    1. Introduction. 2. Simple Synchrony Networks. 3. A Probabilistic Parser for SSNs. 4. Estimating the Probabilities with a Simple Synchrony Network. 5. Generalizing from Sparse Data. 6. Conclusion.
    7: An Efficient LR Parser Generator for Tree-Adjoining Grammars; C.A. Prolo.
    1. Introduction. 2. TAGS. 3. On Some Degenerate LR Models for TAGS. 4. Proposed Algorithm. 5. Implementation. 6. Example. 7. Some Properties Of the Algorithms. 8. Evaluation. 9. Conclusions.
    8: Relating Tabular Parsing Algorithms for LIG and TAG; M.A. Alonso, E. de la Clergerie, V.J. Díaz, M. Vilares.
    1. Introduction. 2. Tree-Adjoining Grammars. 3. Linear Indexed Grammars. 4. Bottom-upParsing Algorithms. 5. Barley-like Parsing Algorithms. 6. Barley-like Parsing Algorithms Preserving the Correct Prefix Property. 7. Bidirectional Parsing. 8. Specialized TAG parsers. 9. Conclusion.
    9: Improved Left-Corner Chart Parsing for Large Context-Free Grammars; R.C. Moore.
    1. Introduction. 2. Evaluating Parsing Algorithms. 3. Terminology and Notation. 4. Test Grammars. 5. Left-Corner Parsing Algorithms and Refinements. 6. Grammar Transformations. 7. Extracting Parses from the Chart. 8. Comparison to Other Algorithms. 9. Conclusions.
    10: On Two Classes of Feature Paths in Large-Scale Unification Grammars; L. Ciortuz. 1. Introduction. 2. Compiling the Quick Check Filter. 3. Generalised Rule Reduction. 4. Conclusion.
    11: A Context-Free Superset Approximation of Unification-Based Grammars; B. Kiefer, H.-U. Krieger.
    1. Introduction. 2. Basic Inventory. 3. Approximation as Fixpoint Construction. 4. The Basic Algorithm. 5. Implementation Issues and Optimizations. 6. Revisiting the Fixpoint Construction. 7. Three Grammars. 8. Disambiguation of UBGs via Probabilistic Approximations.
    12: A Recognizer for Minimalist Languages; H. Harkema.
    1. Introduction. 2. Minimalist Grammars. 3. Specification of the Recognizer. 4. Correctness. 5. Complexity Results. 6. Conclusions and Future Work.
    13: Range Concatenation Grammars; P. Boullier.
    1. Introduction. 2. Positive Range Concatenation Grammars. 3. Negative Range Concatenation Grammars. 4. A Parsing Algorithm for RCGs. 5. Closure Properties and Modularity. 6. Conclusion.
    14: Grammar Induction by MDL-Based Distributional Classification; Yikun Guo, Fuliang Weng, Lide Wu.
    1. Introduction. 2. Grammar Induction with the MDL Principle. 3. Induction Strategies. 4. MDL Induction by Dynamic Distributional Classification (DCC). 5. Comparison and Conclusion. Appendix.
    15: Optimal Ambiguity Packing in Context-Free Parsers with Interleaved Unification; A. Lavie, C. Penstein Rosé.
    1.