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  • Produktbild: Intelligent Data Analysis in Medicine and Pharmacology
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Band 414

Intelligent Data Analysis in Medicine and Pharmacology

238,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

30.09.1997

Abbildungen

XXI, 310 p.

Herausgeber

Nada Lavrač + weitere

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

310

Maße (L/B/H)

24,1/16/2,3 cm

Gewicht

670 g

Auflage

1997 edition

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-7923-8000-9

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Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

30.09.1997

Abbildungen

XXI, 310 p.

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Verlag

Springer Us

Seitenzahl

310

Maße (L/B/H)

24,1/16/2,3 cm

Gewicht

670 g

Auflage

1997 edition

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-7923-8000-9

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

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  • 1 Intelligent data analysis in medicine and pharmacology: An overview.- 1 Intelligent data analysis in medicine and pharmacology: An overview.- I Data Abstraction.- 2 Time-oriented analysis of high-frequency data in ICU monitoring.- 3 Context-sensitive temporal abstraction of clinical data.- 4 Temporal abstraction of medical data: Deriving periodicity.- 5 Cooperative intelligent data analysis: An application to diabetic patients management.- 6 Ptah: A system for supporting nosocomial infection therapy.- II Data Mining.- 7 Prognosing the survival time of patients with anaplastic thyroid carcinoma using machine learning.- 8 Data analysis of patients with severe head injury.- 9 Dementia screening with machine learning methods.- 10 Experiments with machine learning in the prediction of coronary artery disease progression.- 11 Noise elimination applied to early diagnosis of rheumatic diseases.- 12 Diterpene structure elucidation from 13C NMR-spectra with machine learning.- 13 Using Inductive Logic Programming to learn rules that identify glaucomatous eyes.- 14 Carcinogenesis predictions using Inductive Logic Programming.- 15 Concept discovery by decision table decomposition and its application in neurophysiology.- 16 Classification of human brain waves using self-organizing maps.- 17 Applying a neural network to prostate cancer survival data.