• Produktbild: Recent Advances in Memetic Algorithms
  • Produktbild: Recent Advances in Memetic Algorithms
Band 166 - 12%

Recent Advances in Memetic Algorithms

12% sparen

144,99 € UVP 164,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

18.10.2004

Abbildungen

X, 410 p.

Herausgeber

William E. Hart + weitere

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

410

Maße (L/B/H)

24,1/16/2,8 cm

Gewicht

793 g

Auflage

2005

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-22904-9

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

18.10.2004

Abbildungen

X, 410 p.

Herausgeber

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

410

Maße (L/B/H)

24,1/16/2,8 cm

Gewicht

793 g

Auflage

2005

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-22904-9

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Recent Advances in Memetic Algorithms
  • Produktbild: Recent Advances in Memetic Algorithms
  • to Memetic Algorithms.- Memetic Evolutionary Algorithms.- Applications of Memetic Algorithms.- An Evolutionary Approach for the Maximum Diversity Problem.- Multimeme Algorithms Using Fuzzy Logic Based Memes For Protein Structure Prediction.- A Memetic Algorithm Solving the VRP, the CARP and General Routing Problems with Nodes, Edges and Arcs.- Using Memetic Algorithms for Optimal Calibration of Automotive Internal Combustion Engines.- The Co-Evolution of Memetic Algorithms for Protein Structure Prediction.- Hybrid Evolutionary Approaches to Terminal Assignment in Communications Networks.- Effective Exploration & Exploitation of the Solution Space via Memetic Algorithms for the Circuit Partition Problem.- Methodological Aspects of Memetic Algorithms.- Towards Robust Memetic Algorithms.- NK-Fitness Landscapes and Memetic Algorithms with Greedy Operators and k-opt Local Search.- Self-Assembling of Local Searchers in Memetic Algorithms.- Designing Efficient Genetic and Evolutionary Algorithm Hybrids.- The Design of Memetic Algorithms for Scheduling and Timetabling Problems.- Memetic Algorithms for Multiobjective Optimization: Issues, Methods and Prospects.- Related Search Technologies.- A Memetic Learning Classifier System for Describing Continuous-Valued Problem Spaces.- Angels & Mortals: A New Combinatorial Optimization Algorithm.