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Neuro-Fuzzy-Systeme Von den Grundlagen künstlicher Neuronaler Netze zur Kopplung mit Fuzzy-Systemen

Aus der Reihe Computational Intelligence

41,90 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

06.10.2003

Abbildungen

VIII, 434 S. 26 Abb.

Verlag

Vieweg & Teubner

Seitenzahl

434

Maße (L/B/H)

24/17/2,5 cm

Gewicht

755 g

Auflage

3. Auflage 2003

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-528-25265-6

Beschreibung

Rezension

"Das Buch repräsentiert eine gelungene Darstellung von grundlegenden Konzepten, Anwendungsfragen und Implementierungen der verschiedenen Ansätze. Es eignet sich besonders für einführende Vorlesungen."



Zentralblatt MATH, 1086, 12/2006

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

06.10.2003

Abbildungen

VIII, 434 S. 26 Abb.

Verlag

Vieweg & Teubner

Seitenzahl

434

Maße (L/B/H)

24/17/2,5 cm

Gewicht

755 g

Auflage

3. Auflage 2003

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-528-25265-6

Herstelleradresse

Vieweg+Teubner Verlag
Abraham-Lincoln-Straße 46
65189 Wiesbaden
DE

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  • I Neuronale Netze.- 1 Einleitung.- 2 Schwellenwertelemente.- 3 Allgemeine neuronale Netze.- 4 Mehrschichtige Perzeptren.- 5 Radiale-Basisfunktionen-Netze.- 6 Selbstorganisierende Karten.- 7 Hopfield-Netze.- 8 Rückgekoppelte Netze.- II Fuzzy-Systeme.- 9 Einleitung.- 10 Fuzzy-Systeme und -Verfahren.- III Neuro-Fuzzy-Systeme.- 11 Einleitung.- 12 Typen von Neuro-Fuzzy-Systemen.- 13 Das generische Fuzzy-Perzeptron.- 14 Fuzzy-Regeln aus Daten lernen.- 15 Optimierung von Fuzzy-Regelbasen.- 16 Fuzzy-Regelung mit NEFCON.- 17 Klassifikation mit NEFCLASS.- 18 Funktionsapproximation mit NEFPROX.- 19 Anwendung von Neuro-Fuzzy-Systemen.- IV Anhänge.- A Geradengleichungen.- B Regression.- C Aktivierungsumrechnung.