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  • Produktbild: Lineare Algebra für Informatiker
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Lineare Algebra für Informatiker I. Grundlagen, diskrete Mathematik. II. Lineare Algebra

Aus der Reihe Springer-Lehrbuch

30,90 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Das vorliegende Buch bietet eine auf die Belange der mathematischen Grundausbildung der Informatiker zugeschnittene Einführung in die Lineare Algebra, die den Leser bis hin zu den Euklidischen Vektorräumen und der Hauptachsentransformation führt. Besonders interessant sind Anwendungen der Vektorrechnung...

Beschreibung

Das vorliegende Buch bietet eine auf die Belange der mathematischen Grundausbildung der Informatiker zugeschnittene Einführung in die Lineare Algebra, die den Leser bis hin zu den Euklidischen Vektorräumen und der Hauptachsentransformation führt. Besonders interessant sind Anwendungen der Vektorrechnung in der Codierungstheorie, Anwendungen der Matrizenrechnung auf lineare Gleichungssysteme und elementare Rechenmethoden zur Invertierung und Zerlegung von Matrizen und zur Bestimmung von Eigenwerten. Dem Teil über Lineare Algebra geht ein breit angelegter Teil über Grundlagen der Mathematik und diskrete Mathematik voraus. Neben der Mengenlehre und der Einführung der Zahlen (mit einem Abschnitt über Rekursion) enthält das Buch Kapitel über Graphentheorie, algebraische Grundstrukturen (bis hin zum Rechnen in Booleschen Algebren), über Wahrscheinlichkeitsrechnung und eine Einführung in Fuzzy-Mengen. Mit vielen Beispielen und Anwendungen auch bestens zum Selbststudium geeignet.

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

04.09.2000

Abbildungen

VIII, 274 S. 3 Abb.

Verlag Springer Berlin

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

04.09.2000

Abbildungen

VIII, 274 S. 3 Abb.

Verlag Springer Berlin
Seitenzahl

274

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,6 cm

Gewicht

446 g

Auflage

2000

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-540-67533-4

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • 1. Grundbegriffe der Mengenlehre.- 2. Natürliche Zahlen.- 3. Algebraische Grundstrukturen.- 4. Kombinatorik und Graphen.- 5. Vektorräume.- 6. Matrizen und lineare Gleichungssysteme.- 7. Eigenwerttheorie.- 8. Euklidische Vektorräume.- Literaturhinweise.