Vor Ort
Merkzettel Warenkorb
  • Produktbild: Stochastic Algorithms: Foundations and Applications
  • Produktbild: Stochastic Algorithms: Foundations and Applications
Band 2264

Stochastic Algorithms: Foundations and Applications International Symposium, SAGA 2001 Berlin, Germany, December 13-14, 2001 Proceedings

Aus der Reihe Lecture Notes in Computer Science

51,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

05.12.2001

Herausgeber

Kathleen Steinhöfel

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

208

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,2 cm

Gewicht

313 g

Auflage

2001

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-43025-4

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

05.12.2001

Herausgeber

Kathleen Steinhöfel

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

208

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,2 cm

Gewicht

313 g

Auflage

2001

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-43025-4

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: GPSR Kontakt

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)
  • Produktbild: Stochastic Algorithms: Foundations and Applications
  • Produktbild: Stochastic Algorithms: Foundations and Applications
  • Randomized Communication Protocols.- Optimal Mutation Rate Using Bayesian Priors for Estimation of Distribution Algorithms.- An Experimental Assessment of a Stochastic, Anytime, Decentralized, Soft Colourer for Sparse Graphs.- Randomized Branching Programs.- Yet Another Local Search Method for Constraint Solving.- An Evolutionary Algorithm for the Sequence Coordination in Furniture Production.- Evolutionary Search for Smooth Maps in Motor Control Unit Calibration.- Some Notes on Random Satisfiability.- Prospects for Simulated Annealing Algorithms in Automatic Differentiation.- Optimization and Simulation: Sequential Packing of Flexible Objects Using Evolutionary Algorithms.- Stochastic Finite Learning.- Sequential Sampling Algorithms: Unified Analysis and Lower Bounds.- Approximate Location of Relevant Variables under the Crossover Distribution.