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Band 254

Learning with Recurrent Neural Networks

51,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

30.05.2000

Abbildungen

150 p.

Verlag

Springer London

Seitenzahl

150

Maße (L/B/H)

23,3/15,5/1 cm

Gewicht

257 g

Auflage

2000

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-85233-343-0

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Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

30.05.2000

Abbildungen

150 p.

Verlag

Springer London

Seitenzahl

150

Maße (L/B/H)

23,3/15,5/1 cm

Gewicht

257 g

Auflage

2000

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-85233-343-0

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Introduction, Recurrent and Folding Networks: Definitions, Training, Background, Applications.- Approximation Ability: Foundationa, Approximation in Probability, Approximation in the Maximum Norm, Discussions and Open Questions.- Learnability: The Learning Scenario, PAC Learnability, Bounds on the VC-dimension of Folding Networks, Consquences for Learnability, Lower Bounds for the LRAAM, Discussion and Open Questions.- Complexity: The Loading Problem, The Perceptron Case, The Sigmoidal Case, Discussion and Open Questions.- Conclusion.