Informatik (Oldenbourg) - Gymnasium Bayern - Ausgabe 2017 - 11. Jahrgangsstufe Algorithmen, Codierung, Kommunikation in Netzwerken, Künstliche Intelligenz - Band für spätbeginnende Informatik - Schulbuch
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Beschreibung
Produktdetails
ISBN
978-3-637-02959-0
Auflage
Ausgabe 2017
Erscheinungsdatum
21.07.2023
Bundesländer
Bayern
Unterrichtsfächer
Informatik, ITG
Klassenstufen
11. Lernjahr
Schulformen
Gymnasium + weitere
Einband
Gebundene Ausgabe
Verlag
Cornelsen VerlagSeitenzahl
216
Maße (L/B/H)
26,5/19,7/1,2 cm
Gewicht
607 g
Sprache
Deutsch
Zugelassen zum LehrplanPLUS am 15.06.2023 l Zulassungsnummer 137/23-G+
Der
neue Band für die Oberstufe
baut auf den Konzepten der bisherigen Mittelstufen-Bände auf:
- handlungsorientierte Einstiegsaufgaben nach dem PRIMM-Konzept (Predict, Run, Investigate, Modify, Make) mit Vorlagen für einen altersgerechten Unterricht von Anfang an
- sowohl kleine Aufgaben für mehr Abwechslung als auch größere themenzentrierte Aufgabenblöcke
- eine große Auswahl neuer kompetenzorientierter Aufgaben, praktisch gegliedert nach Kompetenzerwartungen (Recherchieren; Vernetzen; Kommunizieren; Kooperieren; Kreativ arbeiten; Modellieren; Analysieren; Mit Rechnereinsatz Lösen; Handlungsorientiert ohne Rechner lösen; Reflektieren, Begründen; Offene Aufgabenstellung individuell ausgestalten)
- Einführungsvideos für viele Werkzeuge
- viele anschauliche Visualisierungen (besonders für Codierung und KI)
Die Themenbereiche sind
passend zum neuen LehrplanPLUS
gestaltet:
Algorithmen:
- Sprachunabhängiger Ansatz ermöglicht die Verwendung von Block- und Textsprachen (Snap!, MIT AppInventor, Java, Python)
- Fokus auf reine Algorithmik auch in Java und Python durch passende Vorlagen
Codierung:
- Einführung in die Codierung und Speicherung von Daten mit Aufgaben aus vielen verschiedenen Anwendungsbereichen
- Datenverschlüsselung von historischen Grundlagen zu modernen Verfahren, Aufgaben mit konkreter Nutzung von Verschlüsselung und Signaturen (z. B. bei E-Mails oder Dateien)
Kommunikation in Netzwerken, Internet:
- Aufgaben zum praktischen Einsatz von Netzwerkanalysetools wie Wireshark
- Aufgabenstrang zu SocialBotNet – durch eigene Bot-Programmierung Mechanismen zur Verbreitung von Fake-News verstehen
Künstliche Intelligenz:
- Überblick über wichtige wissensbasierte und datenbasierte Ansätze
- Beide Lehrplanalternativen für überwachtes Lernen (k-nächste Nachbarn vs. Entscheidungsbaum) – Sie als Lehrkraft können wählen!
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