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Business Intelligence


Das Buch befasst sich mit der Bereitstellung von Daten und Verfahren für analytische Zwecke (Planung, Entscheidung, Controlling sowie Fehlerrückverfolgung) in Unternehmen sowie der notwendigen Rechenleistungen. Die Autoren erläutern die Datenbereitstellung mittels Data Warehouses, Auswertung mittels OLAP-Operationalität und geeignete Verfahren der explorativen Datenanalyse.  Bei den Verfahren des Operations Research werden Simulation und Lineare Optimierung dargestellt. Neben erfolgreichen Anwendungen und Fallstudien steht das Verständnis der zugrundeliegenden Algorithmen und Datenstrukturen, die für das Erlernen der BI-Verfahren zwingend notwendig sind, im Vordergrund.

Portrait

Hans-J. Lenz


1973: Promotion (Dr. rer. pol.) in Statistik und Operations Research, Freie Universität Berlin

1976: Habilitation (venia legendi) in Statistik und Operations Research, Freie Universität Berlin

1978 - 2008: Professor für Datenverarbeitung und Statistik im Institut für Produktion, Wirtschaftsinformatik und Operations Research sowie am Institut für Ökonometrie und Statistik, Freie Universität Berlin

1978: Professur für Statistik an der Universität Bonn abgelehnt

1993, 1996-97: Gastprofessor am Lawrence Berkeley Natl. Lab, Dept. of Computer Science Research and Development, Berkeley, California, USA

1997-2006 Mitglied im Berlin-Brandenburger Graduiertenkolleg „Verteilte Informationssysteme“ zwischen FUB, HUB, TUB und TU Cottbus

2008: Emeritierung

Roland M. Müller

Seit 2010 Professor für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Business Intelligence, HWR Berlin

Seit 2010 Visiting Professor, Hasso Plattner Institut, School of Design Thinking, Potsdam

2006–2010 Assistant Professor for Knowledge Management and Information Services, Department of Information Systems and Change Management, School of Management and Governance, University of Twente, Niederlande

Gründer und Software-Architekt eines Podcast Portals

Wissenschaftlicher Mitarbeiter im EU-Projekt PARMENIDES: Ontology Driven Temporal Text Mining on Organisational Data for Extracting Temporal Valid Knowledge

Entwicklung von Text-Mining-Verfahren zur Ontologie-Anreicherung Projektpartner u. a.: Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Unilever, Biovista, Uni Zürich, Uni Manchester

Promotion in Wirtschaftsinformatik, Freie Universität Berlin (Dr. rer. pol., summa cum laude): „Knowledge Sharing and Trading on Electronic Marketplaces“

Stipendiat des Berlin-Brandenburger Graduiertenkollegs für „Verteilte Informationssysteme“ (Sprecher Prof. Günther, HU Berlin)

Dozent an der HHL Leipzig

IT-Consultant für Business Intelligence, Scopeland Software Inc., San Francisco, USA

Studium der Volkswirtschaftslehre, Freie Universität Berlin

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Beschreibung

Produktdetails


Einband Taschenbuch
Seitenzahl 306
Erscheinungsdatum 06.12.2013
Sprache Deutsch
ISBN 978-3-642-35559-2
Reihe eXamen.press
Verlag Springer
Maße (L/B/H) 241/171/20 mm
Gewicht 572
Abbildungen 30 schwarz-weiße Abbildungen
Auflage 2013
Buch (Taschenbuch)
25,69
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