Produktbild: Digital Classics

Digital Classics Digitale Transformation der Altertumswissenschaften

33,50 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

16.02.2026

Abbildungen

Tabellen, nicht spezifiziert, farbige Illustrationen, schwarz-weiss Illustrationen

Verlag

Utb GmbH

Seitenzahl

237

Maße (L/B/H)

21,5/14,9/1,8 cm

Gewicht

400 g

Auflage

1

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-8252-6566-3

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

16.02.2026

Abbildungen

Tabellen, nicht spezifiziert, farbige Illustrationen, schwarz-weiss Illustrationen

Verlag

Utb GmbH

Seitenzahl

237

Maße (L/B/H)

21,5/14,9/1,8 cm

Gewicht

400 g

Auflage

1

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-8252-6566-3

Herstelleradresse

UTB GmbH
Industriestraße 2
70565 Stuttgart
DE

Email: info@narr.de

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    I.2 Die Rolle der Forschungsförderung in Deutschland 2000–2025 21
    I.3 Der gesetzliche Rahmen: Text-/Datamining und Urheberrecht 28
    I.4 Risiken und Chancen 35
    I.4.1 Risiken 35
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    II. Von Print zu Digital: Datenbanken, Editionen und Hilfsmittel 45
    II.1 Datenbanken und Nachschlagewerke 45
    II.2 Digitale Editionen: Formate und Tools 49
    II.2.1 Digitale Editionen: Ein Paradigmenwechsel 49
    II.2.2 Technische Grundlagen der digitalen Editionen 50
    II.2.3 Formate 51
    II.2.4 Tools 58
    II.3 Das Übersetzen mit KI: Ein Test mit ChatGPT 65
    II.4 Visualisierung 76
    II.4.1 Digitalität und Visualisierung 76
    II.4.2 Visualisierung eines Quellennetzwerks 81
    II.4.3 Visualisierung thematischer Netzwerke 87
    II.5 Replikation 90
    III. Das Arbeiten mit digitalen Analysen 97
    III.1 Algorithmen und Anwendungen 97
    III.1.1 Vom dialogischen zum monologischen Sprachverständnis 97
    III.1.2 Distributionelle Hypothesen 100
    III.2 Wissensordnungen: Die Organisation und Strukturierung von
    Wissen als Daten 103
    III.2.1 Metadaten 106
    III.2.2 Taxonomien, Thesauri, Ontologien 107
    III.2.3 Die Falle der Metadaten 112
    III.3 Texte messen: Frequenzbasierte Analysen 122
    III.3.1 Was ist ein Text? 122
    III.3.2 String Matching: Kookkurrenzen und Parallelen 125
    III.3.3 Intertextualität 140
    III.4 Texte verräumlichen: Vektorbasierte Analysen 155
    III.4.1 Ähnlichkeiten und Wahrscheinlichkeiten 155
    III.4.2 Topic Modeling 167
    III.4.3 Word Embeddings mit Word2Vec 176
    III.4.4 BERT und GPT: Die Transformerrevolution 181
    IV. Ausblick 193
    V. Anhang 195
    Literaturverzeichnis 195
    Glossar 211
    Abbildungsverzeichnis 229
    Abkürzungsverzeichnis 233
    Register 234