Deep Reinforcement Learning

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Das umfassende Praxis-Handbuch. Moderne Algorithmen für Chatbots, Robotik, diskrete Optimierung und Web-Automatisierung inkl. Multiagenten-Methoden

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Beschreibung

Details

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

25.06.2020

Verlag

Mitp Verlags GmbH & Co.KG

Seitenzahl

768

Maße (L/B/H)

23,8/17,1/4,3 cm

Beschreibung

Rezension

»Alle Beispiele können auch ohne Zugang zu großer Rechenleistung umgesetzt werden. Unter Einsatz von Python und PyTorch ermöglicht der Autor so einen praktischen Einstieg in die Konzepte und Methoden des Reinforcement Learnings.« (SPS Magazin 12/2022)

»Das Buch wendet sich an Leser mit guten Kenntnissen in Machine Learning und Deep Learning sowie in der Sprache Python. […] Der besondere Wert des Buchs auch für kleinere Bibliotheken liegt darin, dass die vielen Beispiele auch ohne Zugang zu sehr großen Rechenleistungen, z.B. schon auf leistungsstärkeren Workstations nachvollzogen werden können.« (ekz-Bibliotheksservice, 08/2020)

Details

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

25.06.2020

Verlag

Mitp Verlags GmbH & Co.KG

Seitenzahl

768

Maße (L/B/H)

23,8/17,1/4,3 cm

Gewicht

1280 g

Auflage

2020

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-7475-0036-1

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