Linear Programming Using MATLAB®

Inhaltsverzeichnis


1. Introduction.- 2. Linear Programming Algorithms.- 3. Linear Programming Benchmark and Random Problems.- 4. Presolve Methods.- 5. Scaling Techniques.- 6. Pivoting Rules.- 7. Basis Inverse and  Update Methods.- 8. Revised Primal Simplex Algorithm.- 9. Exterior Point Simplex Algorithms.- 10. Interior Point Method.- 11. Sensitivity Analysis.- Appendix: MATLAB’s Optimization Toolbox Algorithms.-  Appendix: State-of-the-art Linear Programming Solvers;CLP and CPLEX.

Springer Optimization and Its Applications Band 127

Linear Programming Using MATLAB®

Buch (Gebundene Ausgabe, Englisch)

€ 148,99 inkl. gesetzl. MwSt.

Beschreibung


This book offers a theoretical and computational presentation of a variety of linear programming algorithms and methods with an emphasis on the revised simplex method and its components. A theoretical background and mathematical formulation is included for each algorithm as well as comprehensive numerical examples and corresponding MATLAB® code. The MATLAB® implementations presented in this book  are sophisticated and allow users to find solutions to large-scale benchmark linear programs. Each algorithm is followed by a computational study on benchmark problems that analyze the computational behavior of the presented algorithms.

As a solid companion to existing algorithmic-specific literature, this book will be useful to researchers, scientists, mathematical programmers, and students with a basic knowledge of linear algebra and calculus.  The clear presentation enables the reader to understand and utilize all components of simplex-type methods, such as presolve techniques, scaling techniques, pivoting rules, basis update methods, and sensitivity analysis.

Details

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

10.11.2017

Verlag

Springer

Seitenzahl

637

Maße (L/B/H)

24,1/16/4,1 cm

Beschreibung

Details

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

10.11.2017

Verlag

Springer

Seitenzahl

637

Maße (L/B/H)

24,1/16/4,1 cm

Gewicht

1134 g

Auflage

1st ed. 2017

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-65917-6

Weitere Bände von Springer Optimization and Its Applications

Das meinen unsere Kund*innen

0.0

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Kund*innenkonto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Erste Bewertung verfassen

Unsere Kund*innen meinen

0.0

0 Bewertungen filtern

  • Linear Programming Using MATLAB®

  • 1. Introduction.- 2. Linear Programming Algorithms.- 3. Linear Programming Benchmark and Random Problems.- 4. Presolve Methods.- 5. Scaling Techniques.- 6. Pivoting Rules.- 7. Basis Inverse and  Update Methods.- 8. Revised Primal Simplex Algorithm.- 9. Exterior Point Simplex Algorithms.- 10. Interior Point Method.- 11. Sensitivity Analysis.- Appendix: MATLAB’s Optimization Toolbox Algorithms.-  Appendix: State-of-the-art Linear Programming Solvers;CLP and CPLEX.